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Analyzing Markov Chains using Kronecker Products: Theory and Applications - Couverture souple

 
9781461441892: Analyzing Markov Chains using Kronecker Products: Theory and Applications

Synopsis

Kronecker products are used to define the underlying Markov chain (MC) in various modeling formalisms, including compositional Markovian models, hierarchical Markovian models, and stochastic process algebras. The motivation behind using a Kronecker structured representation rather than a flat one is to alleviate the storage requirements associated with the MC. With this approach, systems that are an order of magnitude larger can be analyzed on the same platform. The developments in the solution of such MCs are reviewed from an algebraic point of view and possible areas for further research are indicated with an emphasis on preprocessing using reordering, grouping, and lumping and numerical analysis using block iterative, preconditioned projection, multilevel, decompositional, and matrix analytic methods. Case studies from closed queueing networks and stochastic chemical kinetics are provided to motivate decompositional and matrix analytic methods, respectively.

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Kronecker products are used to define the underlying Markov chain (MC) in various modeling formalisms, including compositional Markovian models, hierarchical Markovian models, and stochastic process algebras. The motivation behind using a Kronecker structured representation rather than a flat one is to alleviate the storage requirements associated with the MC. With this approach, systems that are an order of magnitude larger can be analyzed on the same platform. The developments in the solution of such MCs are reviewed from an algebraic point of view and possible areas for further research are indicated with an emphasis on preprocessing using reordering, grouping, and lumping and numerical analysis using block iterative, preconditioned projection, multilevel, decompositional, and matrix analytic methods. Case studies from closed queueing networks and stochastic chemical kinetics are provided to motivate decompositional and matrix analytic methods, respectively.

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9781461441915: Analyzing Markov Chains using Kronecker Products: Theory and Applications

Edition présentée

ISBN 10 :  1461441919 ISBN 13 :  9781461441915
Editeur : Springer, 2012
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Tugrul Dayar
Edité par Springer New York, 2012
ISBN 10 : 1461441897 ISBN 13 : 9781461441892
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Edité par Springer, 2012
ISBN 10 : 1461441897 ISBN 13 : 9781461441892
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Edité par Springer New York Jul 2012, 2012
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Kronecker products are used to define the underlying Markov chain (MC) in various modeling formalisms, including compositional Markovian models, hierarchical Markovian models, and stochastic process algebras. The motivation behind using a Kronecker structured representation rather than a flat one is to alleviate the storage requirements associated with the MC. With this approach, systems that are an order of magnitude larger can be analyzed on the same platform. The developments in the solution of such MCs are reviewed from an algebraic point of view and possible areas for further research are indicated with an emphasis on preprocessing using reordering, grouping, and lumping and numerical analysis using block iterative, preconditioned projection, multilevel, decompositional, and matrix analytic methods. Case studies from closed queueing networks and stochastic chemical kinetics are provided to motivate decompositional and matrix analytic methods, respectively. 96 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461441892

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ISBN 10 : 1461441897 ISBN 13 : 9781461441892
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Kronecker products are used to define the underlying Markov chain (MC) in various modeling formalisms, including compositional Markovian models, hierarchical Markovian models, and stochastic process algebras. The motivation behind using a Kronecker structured representation rather than a flat one is to alleviate the storage requirements associated with the MC. With this approach, systems that are an order of magnitude larger can be analyzed on the same platform. The developments in the solution of such MCs are reviewed from an algebraic point of view and possible areas for further research are indicated with an emphasis on preprocessing using reordering, grouping, and lumping and numerical analysis using block iterative, preconditioned projection, multilevel, decompositional, and matrix analytic methods. Case studies from closed queueing networks and stochastic chemical kinetics are provided to motivate decompositional and matrix analytic methods, respectively. N° de réf. du vendeur 9781461441892

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Tugrul Dayar
ISBN 10 : 1461441897 ISBN 13 : 9781461441892
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Kronecker products are used to define the underlying Markov chain (MC) in various modeling formalisms, including compositional Markovian models, hierarchical Markovian models, and stochastic process algebras. The motivation behind using a Kronecker structured representation rather than a flat one is to alleviate the storage requirements associated with the MC. With this approach, systems that are an order of magnitude larger can be analyzed on the same platform. The developments in the solution of such MCs are reviewed from an algebraic point of view and possible areas for further research are indicated with an emphasis on preprocessing using reordering, grouping, and lumping and numerical analysis using block iterative, preconditioned projection, multilevel, decompositional, and matrix analytic methods. Case studies from closed queueing networks and stochastic chemical kinetics are provided to motivate decompositional and matrix analytic methods, respectively.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 96 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461441892

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ISBN 10 : 1461441897 ISBN 13 : 9781461441892
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ISBN 10 : 1461441897 ISBN 13 : 9781461441892
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 86 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-1461441897

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