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Applications of Discrete-time Markov Chains and Poisson Processes to Air Pollution Modeling and Studies - Couverture souple

 
9781461446446: Applications of Discrete-time Markov Chains and Poisson Processes to Air Pollution Modeling and Studies

Synopsis

​In this brief we consider some stochastic models that may be used to study problems related to environmental matters, in particular, air pollution. The impact of exposure to air pollutants on people's health is a very clear and well documented subject. Therefore, it is very important to obtain ways to predict or explain the behaviour of pollutants in general. Depending on the type of question that one is interested in answering, there are several of ways studying that problem. Among them we may quote, analysis of the time series of the pollutants' measurements, analysis of the information obtained directly from the data, for instance, daily, weekly or monthly averages and standard deviations. Another way to study the behaviour of pollutants in general is through mathematical models. In the mathematical framework we may have for instance deterministic or stochastic models. The type of models that we are going to consider in this brief are the stochastic ones.​

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Présentation de l'éditeur

In this brief we consider some stochastic models that may be used to study problems related to environmental matters, in particular, air pollution. The impact of exposure to air pollutants on people's health is a very clear and well documented subject. Therefore, it is very important to obtain ways to predict or explain the behaviour of pollutants in general. Depending on the type of question that one is interested in answering, there are several of ways studying that problem. Among them we may quote, analysis of the time series of the pollutants' measurements, analysis of the information obtained directly from the data, for instance, daily, weekly or monthly averages and standard deviations. Another way to study the behaviour of pollutants in general is through mathematical models. In the mathematical framework we may have for instance deterministic or stochastic models. The type of models that we are going to consider in this brief are the stochastic ones.

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9781461446460: Applications of Discrete-time Markov Chains and Poisson Processes to Air Pollution Modeling and Studies

Edition présentée

ISBN 10 :  1461446465 ISBN 13 :  9781461446460
Editeur : Springer, 2012
Couverture souple

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Rodrigues, Eliane Regina; Achcar, Jorge Alberto
Edité par Springer, 2012
ISBN 10 : 1461446449 ISBN 13 : 9781461446446
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Rodrigues, Eliane Regina Regina; Achcar, Jorge Alberto
Edité par Springer, 2012
ISBN 10 : 1461446449 ISBN 13 : 9781461446446
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Eliane Regina Rodrigues
ISBN 10 : 1461446449 ISBN 13 : 9781461446446
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Paperback. Etat : new. Paperback. In this brief we consider some stochastic models that may be used to study problems related to environmental matters, in particular, air pollution. The impact of exposure to air pollutants on people's health is a very clear and well documented subject. Therefore, it is very important to obtain ways to predict or explain the behaviour of pollutants in general. Depending on the type of question that one is interested in answering, there are several of ways studying that problem. Among them we may quote, analysis of the time series of the pollutants' measurements, analysis of the information obtained directly from the data, for instance, daily, weekly or monthly averages and standard deviations. Another way to study the behaviour of pollutants in general is through mathematical models. In the mathematical framework we may have for instance deterministic or stochastic models. The type of models that we are going to consider in this brief are the stochastic ones. In this brief we consider some stochastic models that may be used to study problems related to environmental matters, in particular, air pollution. Another way to study the behaviour of pollutants in general is through mathematical models. The type of models that we are going to consider in this brief are the stochastic ones. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781461446446

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ISBN 10 : 1461446449 ISBN 13 : 9781461446446
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Rodrigues, Eliane Regina Regina; Achcar, Jorge Alberto
Edité par Springer, 2012
ISBN 10 : 1461446449 ISBN 13 : 9781461446446
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Eliane Regina Regina Rodrigues, Jorge Alberto Achcar
Edité par Springer 2012-09-01, 2012
ISBN 10 : 1461446449 ISBN 13 : 9781461446446
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Edité par Springer, 2012
ISBN 10 : 1461446449 ISBN 13 : 9781461446446
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Jorge Alberto Achcar
Edité par Springer New York Sep 2012, 2012
ISBN 10 : 1461446449 ISBN 13 : 9781461446446
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this brief we consider some stochastic models that may be used to study problems related to environmental matters, in particular, air pollution. The impact of exposure to air pollutants on people's health is a very clear and well documented subject. Therefore, it is very important to obtain ways to predict or explain the behaviour of pollutants in general. Depending on the type of question that one is interested in answering, there are several of ways studying that problem. Among them we may quote, analysis of the time series of the pollutants' measurements, analysis of the information obtained directly from the data, for instance, daily, weekly or monthly averages and standard deviations. Another way to study the behaviour of pollutants in general is through mathematical models. In the mathematical framework we may have for instance deterministic or stochastic models. The type of models that we are going to consider in this brief are the stochastic ones. 120 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461446446

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Jorge Alberto Achcar Eliane Regina Rodrigues
Edité par Springer, 2012
ISBN 10 : 1461446449 ISBN 13 : 9781461446446
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Rodrigues, Eliane Regina; Achcar, Jorge Alberto
Edité par Springer, 2012
ISBN 10 : 1461446449 ISBN 13 : 9781461446446
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