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Essential Statistical Inference: Theory and Methods - Couverture rigide

 
9781461448174: Essential Statistical Inference: Theory and Methods

Synopsis

​This book is for students and researchers who have had a first year graduate level mathematical statistics course. It covers classical likelihood, Bayesian, and permutation inference; an introduction to basic asymptotic distribution theory; and modern topics like M-estimation, the jackknife, and the bootstrap. R code is woven throughout the text, and there are a large number of examples and problems.

An important goal has been to make the topics accessible to a wide audience, with little overt reliance on measure theory. A typical semester course consists of Chapters 1-6 (likelihood-based estimation and testing, Bayesian inference, basic asymptotic results) plus selections from M-estimation and related testing and resampling methodology.

Dennis Boos and Len Stefanski are professors in the Department of Statistics at North Carolina State. Their research has been eclectic, often with a robustness angle, although Stefanski is also known for research concentrated on measurement error, including a co-authored book on non-linear measurement error models. In recent years the authors have jointly worked on variable selection methods. ​

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À propos de l?auteur

Dennis Boos and Len Stefanski are professors in the Department of Statistics at North Carolina State. Their research has been eclectic, often with a robustness angle, although Stefanski is also known for research concentrated on measurement error, including a co-authored book on non-linear measurement error models. In recent years the authors have jointly worked on variable selection methods.

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9781489987938: Essential Statistical Inference: Theory and Methods

Edition présentée

ISBN 10 :  1489987932 ISBN 13 :  9781489987938
Editeur : Springer, 2015
Couverture souple

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Boos, Dennis D.; Stefanski, L A
Edité par Springer (edition 2013), 2013
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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Hardcover. Etat : Fair. 2013. The item might be beaten up but readable. May contain markings or highlighting, as well as stains, bent corners, or any other major defect, but the text is not obscured in any way. N° de réf. du vendeur 1461448174-7-1

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Boos, Dennis D.,Stefanski, L A
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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hardcover. Etat : Very Good. Cover and edges may have some wear. N° de réf. du vendeur mon0003872738

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Boos, Dennis D.,Stefanski, L A
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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Dennis D. Boos|L A Stefanski
Edité par Springer New York, 2013
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Valuable text for graduate students and reference for researchersContains R code throughout the text and in sample problems Includes unique page references to equation displaysDennis Boos and Len Stefanski are professors in the Depa. N° de réf. du vendeur 4198548

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Boos, Dennis D., Stefanski, Leonard A .
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : Like New. Like New. book. N° de réf. du vendeur ERICA77314614481746

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L A Stefanski
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware - This book is for students and researchers who have had a first year graduate level mathematical statistics course. It covers classical likelihood, Bayesian, and permutation inference; an introduction to basic asymptotic distribution theory; and modern topics like M-estimation, the jackknife, and the bootstrap. R code is woven throughout the text, and there are a large number of examples and problems.An important goal has been to make the topics accessible to a wide audience, with little overt reliance on measure theory. A typical semester course consists of Chapters 1-6 (likelihood-based estimation and testing, Bayesian inference, basic asymptotic results) plus selections from M-estimation and related testing and resampling methodology.Dennis Boos and Len Stefanski are professors in the Department of Statistics at North Carolina State. Their research has been eclectic, often with a robustness angle, although Stefanski is also known for research concentrated on measurement error, including a co-authored book on non-linear measurement error models. In recent years the authors have jointly worked on variable selection methods. 588 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461448174

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L A Stefanski
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Neuware -¿This book is for students and researchers who have had a first year graduate level mathematicalstatistics course. It covers classical likelihood, Bayesian, and permutation inference;an introduction to basic asymptotic distribution theory; and modern topics like M-estimation,the jackknife, and the bootstrap. R code is woven throughout the text, and there are a large numberof examples and problems.An important goal has been to make the topics accessible to a wide audience, with little overt relianceon measure theory. A typical semester course consists of Chapters 1-6 (likelihood-based estimationand testing, Bayesian inference, basic asymptotic results) plus selections from M-estimation and related testing and resampling methodology.Dennis Boos and Len Stefanski are professors in the Department of Statistics at North Carolina State.Their research has been eclectic, often with a robustness angle, although Stefanski is also known forresearch concentrated on measurement error, including a co-authored book on non-linear measurementerror models. In recent years the authors have jointly worked on variable selection methods.¿Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 588 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461448174

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L A Stefanski (u. a.)
Edité par Springer US, 2013
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Essential Statistical Inference | Theory and Methods | L A Stefanski (u. a.) | Buch | xvii | Englisch | 2013 | Springer US | EAN 9781461448174 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 106403237

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L A Stefanski
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is for students and researchers who have had a first year graduate level mathematical statistics course. It covers classical likelihood, Bayesian, and permutation inference; an introduction to basic asymptotic distribution theory; and modern topics like M-estimation, the jackknife, and the bootstrap. R code is woven throughout the text, and there are a large number of examples and problems.An important goal has been to make the topics accessible to a wide audience, with little overt reliance on measure theory. A typical semester course consists of Chapters 1-6 (likelihood-based estimation and testing, Bayesian inference, basic asymptotic results) plus selections from M-estimation and related testing and resampling methodology.Dennis Boos and Len Stefanski are professors in the Department of Statistics at North Carolina State. Their research has been eclectic, often with a robustness angle, although Stefanski is also known for research concentrated on measurement error, including a co-authored book on non-linear measurement error models. In recent years the authors have jointly worked on variable selection methods. N° de réf. du vendeur 9781461448174

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Edition internationale
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BOOS
Edité par SPRINGER, 2013
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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Edition internationale

Vendeur : UK BOOKS STORE, London, LONDO, Royaume-Uni

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