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Essential Statistical Inference: Theory and Methods - Couverture rigide

 
9781461448174: Essential Statistical Inference: Theory and Methods

Synopsis

Rare Book

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  • ÉditeurSpringer-Verlag New York Inc.
  • Date d'édition2013
  • ISBN 10 1461448174
  • ISBN 13 9781461448174
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Nombre de pages568

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9781489987938: Essential Statistical Inference: Theory and Methods

Edition présentée

ISBN 10 :  1489987932 ISBN 13 :  9781489987938
Editeur : Springer, 2015
Couverture souple

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Image d'archives

Boos, Dennis D.; Stefanski, L A
Edité par Springer (edition 2013), 2013
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
Ancien ou d'occasion Couverture rigide

Vendeur : BooksRun, Philadelphia, PA, Etats-Unis

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Hardcover. Etat : Fair. 2013. Ship within 24hrs. Satisfaction 100% guaranteed. APO/FPO addresses supported. N° de réf. du vendeur 1461448174-7-1

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Dennis D. Boos, L. A. Stefanski
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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Vendeur : Moe's Books, Berkeley, CA, Etats-Unis

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Hard cover. Etat : Very good. No jacket. Nice copy. Cover is lightly shelf-worn. Binding is partially exposed between front endpaper and half-title page, but binding is secure. Inside is clean and unmarked. N° de réf. du vendeur 1152038

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Dennis D. Boos|L A Stefanski
Edité par Springer New York, 2013
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Valuable text for graduate students and reference for researchersContains R code throughout the text and in sample problems Includes unique page references to equation displaysDennis Boos and Len Stefanski are professors in the Depa. N° de réf. du vendeur 4198548

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Boos, Dennis D.
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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Vendeur : Toscana Books, AUSTIN, TX, Etats-Unis

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Hardcover. Etat : new. Excellent Condition.Excels in customer satisfaction, prompt replies, and quality checks. N° de réf. du vendeur Scanned1461448174

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Boos, Dennis D., Stefanski, Leonard A .
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : Like New. Like New. book. N° de réf. du vendeur ERICA77314614481746

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L A Stefanski
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware - This book is for students and researchers who have had a first year graduate level mathematical statistics course. It covers classical likelihood, Bayesian, and permutation inference; an introduction to basic asymptotic distribution theory; and modern topics like M-estimation, the jackknife, and the bootstrap. R code is woven throughout the text, and there are a large number of examples and problems.An important goal has been to make the topics accessible to a wide audience, with little overt reliance on measure theory. A typical semester course consists of Chapters 1-6 (likelihood-based estimation and testing, Bayesian inference, basic asymptotic results) plus selections from M-estimation and related testing and resampling methodology.Dennis Boos and Len Stefanski are professors in the Department of Statistics at North Carolina State. Their research has been eclectic, often with a robustness angle, although Stefanski is also known for research concentrated on measurement error, including a co-authored book on non-linear measurement error models. In recent years the authors have jointly worked on variable selection methods. 588 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461448174

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L A Stefanski
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
Neuf Couverture rigide

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is for students and researchers who have had a first year graduate level mathematical statistics course. It covers classical likelihood, Bayesian, and permutation inference; an introduction to basic asymptotic distribution theory; and modern topics like M-estimation, the jackknife, and the bootstrap. R code is woven throughout the text, and there are a large number of examples and problems.An important goal has been to make the topics accessible to a wide audience, with little overt reliance on measure theory. A typical semester course consists of Chapters 1-6 (likelihood-based estimation and testing, Bayesian inference, basic asymptotic results) plus selections from M-estimation and related testing and resampling methodology.Dennis Boos and Len Stefanski are professors in the Department of Statistics at North Carolina State. Their research has been eclectic, often with a robustness angle, although Stefanski is also known for research concentrated on measurement error, including a co-authored book on non-linear measurement error models. In recent years the authors have jointly worked on variable selection methods. N° de réf. du vendeur 9781461448174

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BOOS
Edité par SPRINGER, 2013
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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BOOS
Edité par SPRINGER, 2013
ISBN 10 : 1461448174 ISBN 13 : 9781461448174
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Vendeur : UBH books Store, CASPER, WY, Etats-Unis

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