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System Identification Using Regular and Quantized Observations: Applications of Large Deviations Principles - Couverture souple
Livre 17 sur 155: SpringerBriefs in Mathematics
Synopsis
This brief presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regular. By considering both space complexity in terms of signal quantization and time complexity with respect to data window sizes, this study provides a new perspective to understand the fundamental relationship between probabilistic errors and resources, which may represent data sizes in computer usage, computational complexity in algorithms, sample sizes in statistical analysis and channel bandwidths in communications.
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'This brief presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regular. By considering both space complexity in terms of signal quantization and time complexity with respect to data window sizes, this study provides a new perspective to understand the fundamental relationship between probabilistic errors and resources, which may represent data sizes in computer usage, computational complexity in algorithms, sample sizes in statistical analysis and channel bandwidths in communications.
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He:System Identification Using Regular (eng)
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System Identification Using Regular and Quantized Observations: Applications of Large Deviations Principles (Springer Briefs in Mathematics)
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System Identification Using Regular and Quantized Observations
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Springer New York Feb 2013, 2013
ISBN 10 : 1461462916
ISBN 13 : 9781461462910
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Springer New York, 2013
ISBN 10 : 1461462916
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents characterizations of identification errors under a probabilistic framework when output sensors are binary, quantized, or regularFirst book devoted to large deviations to system identificationApplication orientedPresents. N° de réf. du vendeur 4199027
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System Identification Using Regular and Quantized Observations: Applications of Large Deviations Principles
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System Identification Using Regular and Quantized Observations : Applications of Large Deviations Principles
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Springer, Springer Feb 2013, 2013
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ISBN 13 : 9781461462910
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