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Synopsis
I: Neural Networks. 1. Introduction to Neural Networks. II: Functional Networks. 2. Introduction to Functional Networks. 3. Functional Equations. 4. Some Functional Network Models. 5. Model Selection. III: Applications. 6. Applications to Time Series. 7. Applications to Differential Equations. 8. Applications to CAD. 9. Applications to Regression. IV: Computer Programs. 10. Mathematica Programs. 11. A Java Applet. Notation. References. Index.
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