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Longitudinal Structural Equation Modeling With Mplus: A Latent State-Trait Perspective

 
9781462538782: Longitudinal Structural Equation Modeling With Mplus: A Latent State-Trait Perspective
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  • ÉditeurGuilford Press
  • Date d'édition2020
  • ISBN 10 1462538789
  • ISBN 13 9781462538782
  • ReliureLivre broché
  • Nombre de pages344
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9781462544240: Longitudinal Structural Equation Modeling With Mplus: A Latent State-Trait Perspective

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ISBN 10 :  146254424X ISBN 13 :  9781462544240
Editeur : Guilford Press, 2020
Couverture rigide

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Geiser, Christian
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ISBN 10 : 1462538789 ISBN 13 : 9781462538782
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Description du livre Paperback. Etat : new. Paperback. An in-depth guide to executing longitudinal confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation modeling (SEM) in Mplus, this book uses latent statetrait (LST) theory as a unifying conceptual framework, including the relevant coefficients of consistency, occasion specificity, and reliability. Following a standard format, chapters review the theoretical underpinnings, strengths, and limitations of the various models; present data examples; and demonstrate each model's application and interpretation in Mplus, with numerous screen shots and output excerpts. Coverage encompasses both traditional models (autoregressive, change score, and growth curve models) and LST models for analyzing single- and multiple-indicator data. The book discusses measurement equivalence testing, intensive longitudinal data modeling, and missing data handling, and provides strategies for model selection and reporting of results. User-friendly features include special-topic boxes, chapter summaries, and suggestions for further reading. The companion website features data sets, annotated syntax files, and output for all of the examples. An in-depth guide to executing longitudinal confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation modeling (SEM) in Mplus, this book uses latent statetrait (LST) theory as a unifying conceptual framework, including the relevant coefficients of consistency, occasion specificity, and reliability. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781462538782

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