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Statistical Foundations of Data Science - Couverture rigide

 
9781466510845: Statistical Foundations of Data Science

Synopsis

Gives a comprehensive and systematic account of high-dimensional data analysis, including variable selection via regularization methods and sure independent feature screening methods. It is a valuable reference for researchers involved with model selection, variable selection, machine learning, and risk management.

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À propos de l?auteur

The authors are international authorities and leaders on the presented topics. All are fellows of the Institute of Mathematical Statistics and the American Statistical Association.

Jianqing Fan is Frederick L. Moore Professor, Princeton University. He is co-editing Journal of Business and Economics Statistics and was the co-editor of The Annals of Statistics, Probability Theory and Related Fields, and Journal of Econometrics and has been recognized by the 2000 COPSS Presidents' Award, AAAS Fellow, Guggenheim Fellow, Guy medal in silver, Noether Senior Scholar Award, and Academician of Academia Sinica.

Runze Li is Elberly family chair professor and AAAS fellow, Pennsylvania State University, and was co-editor of The Annals of Statistics.

Cun-Hui Zhang is distinguished professor, Rutgers University and was co-editor of Statistical Science.

Hui Zou is professor, University of Minnesota and was action editor of Journal of Machine Learning Research.

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  • ÉditeurCRC Press Inc
  • Date d'édition2020
  • ISBN 10 1466510846
  • ISBN 13 9781466510845
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Numéro d'édition1
  • Nombre de pages774
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9780367512620: Statistical Foundations of Data Science

Edition présentée

ISBN 10 :  0367512629 ISBN 13 :  9780367512620
Editeur : CRC Press, 2022
Couverture souple

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Jianqing Fan, Runze Li, Cun-Hui Zhang, Hui Zou
ISBN 10 : 1466510846 ISBN 13 : 9781466510845
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FAN, JIANQING
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Fan, Jianqing; Li, Runze; Zhang, Cun-Hui; Zou, Hui; Moraga, Paula
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