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Basic Experimental Strategies and Data Analysis for Science and Engineering - Couverture rigide

 
9781466512177: Basic Experimental Strategies and Data Analysis for Science and Engineering

Synopsis

Every technical investigation involving trial-and-error experimentation embodies a strategy for deciding what experiments to perform, when to quit, and how to interpret the data. This handbook presents several statistically derived strategies which are more efficient than any intuitive approach and will get the investigator to their goal with the fewest experiments, give the greatest degree of reliability to their conclusions, and keep the risk of overlooking something of practical importance to a minimum.

Features:

  • Provides a comprehensive desk reference on experimental design that will be useful to practitioners without extensive statistical knowledge
  • Features a review of the necessary statistical prerequisites
  • Presents a set of tables that allow readers to quickly access various experimental designs
  • Includes a roadmap for where and when to use various experimental design strategies
  • Shows compelling examples of each method discussed
  • Illustrates how to reproduce results using several popular software packages on a companion web site

Following the outlines and examples in this book should quickly allow a working professional or student to select the appropriate experimental design for a research problem at hand, follow the design to conduct the experiments, and analyze and interpret the resulting data.

John Lawson and John Erjavec have a combined 25 years of industrial experience and over 40 years of academic experience. They have taught this material to numerous practicing engineers and scientists as well as undergraduate and graduate students.

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À propos de l?auteur

John Lawson is a professor of statistics in the Department of Statistics at Brigham Young University, Provo, Utah. John Erjavec is a retired professor and chair of the Department of Chemical Engineering, University of North Dakota, Grand Forks, North Dakota.

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9780367574086: Basic Experimental Strategies and Data Analysis for Science and Engineering

Edition présentée

ISBN 10 :  036757408X ISBN 13 :  9780367574086
Editeur : Routledge, 2020
Couverture souple

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John Erjavec John Lawson
Edité par Taylor & Francis Group, 2017
ISBN 10 : 1466512172 ISBN 13 : 9781466512177
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Erjavec John Lawson John
Edité par Taylor & Francis Group, 2017
ISBN 10 : 1466512172 ISBN 13 : 9781466512177
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Erjavec John Lawson John
Edité par Taylor & Francis Group, 2017
ISBN 10 : 1466512172 ISBN 13 : 9781466512177
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John Lawson (Brigham Young University, Provo, Utah, USA)|John Erjavec (University of North Dakota, Grand Forks, USA)
Edité par CRC Press, 2016
ISBN 10 : 1466512172 ISBN 13 : 9781466512177
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. John Lawson is a professor of statistics in the Department of Statistics at Brigham Young University, Provo, Utah. John Erjavec is a retired professor and chair of the Department of Chemical Engineering, University of No. N° de réf. du vendeur 135481547

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Lawson, John, Erjavec, John
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2016
ISBN 10 : 1466512172 ISBN 13 : 9781466512177
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Lawson, John/ Erjavec, John
Edité par Chapman & Hall, 2016
ISBN 10 : 1466512172 ISBN 13 : 9781466512177
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : Brand New. 500 pages. 10.28x7.13x1.26 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur __1466512172

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