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Synopsis
Advances in sequencing technology have allowed scientists to study the human genome in greater depth and on a larger scale than ever before - as many as hundreds of millions of short reads in the course of a few days. But what are the best ways to deal with this flood of data?
Algorithms for Next-Generation Sequencing is an invaluable tool for students and researchers in bioinformatics and computational biology, biologists seeking to process and manage the data generated by next-generation sequencing, and as a textbook or a self-study resource. In addition to offering an in-depth description of the algorithms for processing sequencing data, it also presents useful case studies describing the applications of this technology.
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Wing-Kin Sung
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Algorithms for Next-Generation Sequencing
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Algorithms for Next-Generation Sequencing
Edité par
Taylor & Francis Inc, 2017
ISBN 10 : 1466565500
ISBN 13 : 9781466565500
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Algorithms for Next-Generation Sequencing
Edité par
Taylor & Francis Group, 2017
ISBN 10 : 1466565500
ISBN 13 : 9781466565500
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Algorithms for Next-Generation Sequencing
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Algorithms for Next-Generation Sequencing
Edité par
Taylor & Francis Group, 2017
ISBN 10 : 1466565500
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Algorithms for Next-Generation Sequencing
Edité par
CRC Press Mai 2017, 2017
ISBN 10 : 1466565500
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Algorithms for Next-Generation Sequencing (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10 : 1466565500
ISBN 13 : 9781466565500
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Algorithms for Next-Generation Sequencing (Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10 : 1466565500
ISBN 13 : 9781466565500
Neuf
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