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Synopsis
Facial recognition software has improved by leaps and bounds over the past few decades, with error rates decreasing significantly within the past ten years. Though this is true, conditions such as poor lighting, obstructions, and profile-only angles have continued to persist in preventing wholly accurate readings. Face Recognition in Adverse Conditions examines how the field of facial recognition takes these adverse conditions into account when designing more effective applications by discussing facial recognition under real world PIE variations, current applications, and the future of the field of facial recognition research. The work is intended for academics, engineers, and researchers specializing in the field of facial recognition.
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À propos de l?auteur
Maria De Marsico, Sapienza University of Rome, Italy.
Michele Nappi, University of Salerno, Italy.
Massimo Tistarelli, University of Sassari, Italy.
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Face Recognition in Adverse Conditions
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Information Science Reference, 2014
ISBN 10 : 1466659661
ISBN 13 : 9781466659667
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Information Science Reference, 2014
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Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Facial recognition software has improved by leaps and bounds over the past few decades, with error rates decreasing significantly within the past ten years. Though this is true, conditions such as poor lighting, obstructions, and profile-only angles have continued to persist in preventing wholly accurate readings. Face Recognition in Adverse Conditions examines how the field of facial recognition takes these adverse conditions into account when designing more effective applications by discussing facial recognition under real world PIE variations, current applications, and the future of the field of facial recognition research. The work is intended for academics, engineers, and researchers specializing in the field of facial recognition. N° de réf. du vendeur 9781466659667
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Face Recognition in Adverse Conditions
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Idea Group Publishing, 2014
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