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Pmml in Action: Unleashing the Power of Open Standards for Data Mining and Predictive Analytics - Couverture souple

 
9781470003241: Pmml in Action: Unleashing the Power of Open Standards for Data Mining and Predictive Analytics

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Alex Guazzelli
ISBN 10 : 1470003244 ISBN 13 : 9781470003241
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Alex Guazzelli
ISBN 10 : 1470003244 ISBN 13 : 9781470003241
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Jena, Tridivesh, Lin, Wen-Ching, Guazzelli, Alex
ISBN 10 : 1470003244 ISBN 13 : 9781470003241
Ancien ou d'occasion Couverture souple

Vendeur : Better World Books, Mishawaka, IN, Etats-Unis

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Guazzelli, Alex, Lin, Wen-Ching
ISBN 10 : 1470003244 ISBN 13 : 9781470003241
Ancien ou d'occasion Couverture souple

Vendeur : medimops, Berlin, Allemagne

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Etat : very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. N° de réf. du vendeur M01470003244-V

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Lin, Wen-Ching; Jena, Tridivesh; Taylor, James
ISBN 10 : 1470003244 ISBN 13 : 9781470003241
Ancien ou d'occasion Paperback

Vendeur : ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, Etats-Unis

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Paperback. Etat : Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 0.9. N° de réf. du vendeur G1470003244I4N00

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Alex Guazzelli; Wen-Ching Lin; Tridivesh Jena
ISBN 10 : 1470003244 ISBN 13 : 9781470003241
Neuf Couverture souple
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis

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Guazzelli, Alex
Edité par CREATESPACE, 2012
ISBN 10 : 1470003244 ISBN 13 : 9781470003241
Neuf Couverture souple

Vendeur : Agapea Libros, Malaga, Espagne

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Etat : New. The data mining community has derived a broad foundation of statistical algorithms and software. . . *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. N° de réf. du vendeur 10827016

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Wen-Ching Lin
ISBN 10 : 1470003244 ISBN 13 : 9781470003241
Neuf Paperback / softback
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni

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Paperback / softback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 379. N° de réf. du vendeur C9781470003241

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Wen-Ching Lin
ISBN 10 : 1470003244 ISBN 13 : 9781470003241
Neuf Paperback

Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : new. Paperback. The data mining community has derived a broad foundation of statistical algorithms and software solutions that has allowed predictive analytics to become a standard approach used in science and industry.For many years, much emphasis has been placed on the development of predictive models. As a consequence, the market place offers a range of powerful tools, many open-source, for effective model building. However, once we turn to the operational deployment and practical application of predictive solutions within an existing IT infrastructure, we face a much more limited choice of options. Often it takes months for models to be integrated and deployed via custom code or proprietary processes.The Predictive Model Markup Language (PMML) standard has reached a significant stage of maturity and has obtained broad industry support, allowing users to develop predictive solutions within one application and use another to execute them. Previously, this was very difficult, but with PMML, the exchange of predictive solutions between compliant applications is now straightforward.The aim of this book is to present PMML from a practical perspective. It contains a variety of code snippets so that concepts are made clear through the use of examples. Readers are assumed to have a basic knowledge of predictive analytics and its techniques and so the book is intended for data mining movers and shakers: anyone interested in moving predictive analytic solutions between applications, including students and scientists.PMML in Action is a great way to learn how to represent your predictive solutions through a mature and refined open standard. For the 2nd edition, the book has been completely revised for PMML 4.1, the latest version of PMML. It includes new chapters and an expanded description of how to represent multiple models in PMML, including model ensemble, segmentation, chaining, and composition. The book is divided into six parts, taking you in a PMML journey in which language elements and attributes are used to represent not only modeling techniques but also data pre- and post-processing.With PMML, users benefit from a single and concise standard to represent predictive models, thus avoiding the need for custom code and proprietary solutions.You too can join the PMML movement! Unleash the power of predictive analytics and data mining today Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781470003241

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