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Synopsis
This book covers the basics of modern probability theory. It begins with probability theory on finite and countable sample spaces and then passes from there to a concise course on measure theory, which is followed by some initial applications to probability theory, including independence and conditional expectations. The second half of the book deals with Gaussian random variables, with Markov chains, with a few continuous parameter processes, including Brownian motion, and, finally, with martingales, both discrete and continuous parameter ones. The book is a self-contained introduction to probability theory and the measure theory required to study it.
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Daniel W. Stroock, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA
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Mathematics of Probability
Edité par
Amer Mathematical Society, 2013
ISBN 10 : 1470409070
ISBN 13 : 9781470409074
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Mathematics of Probability (Graduate Studies in Mathematics) (Graduate Studies in Mathematics, 149)
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American Mathematical Society, 2013
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ISBN 13 : 9781470409074
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Mathematics of Probability
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American Mathematical Society, 2013
ISBN 10 : 1470409070
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Etat : New. Series: Graduate Studies in Mathematics. Num Pages: 284 pages, illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 258 x 184 x 20. Weight in Grams: 678. . 2013. Hardcover. . . . . N° de réf. du vendeur V9781470409074
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Mathematics of Probability
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Etat : New. Series: Graduate Studies in Mathematics. Num Pages: 284 pages, illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 258 x 184 x 20. Weight in Grams: 678. . 2013. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. N° de réf. du vendeur V9781470409074
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Mathematics of Probability
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American Mathematical Society, US, 2013
ISBN 10 : 1470409070
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Hardback. Etat : New. This book covers the basics of modern probability theory. It begins with probability theory on finite and countable sample spaces and then passes from there to a concise course on measure theory, which is followed by some initial applications to probability theory, including independence and conditional expectations. The second half of the book deals with Gaussian random variables, with Markov chains, with a few continuous parameter processes, including Brownian motion, and, finally, with martingales, both discrete and continuous parameter ones. The book is a self-contained introduction to probability theory and the measure theory required to study it. N° de réf. du vendeur LU-9781470409074
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Mathematics of Probability
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American Mathematical Society, 2013
ISBN 10 : 1470409070
ISBN 13 : 9781470409074
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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Mathematics of Probability
Edité par
American Mathematical Society, 2013
ISBN 10 : 1470409070
ISBN 13 : 9781470409074
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