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Synopsis
Dedication. Preface. Part I: Silicon Technology. 1. The CMOS Technology Platform. 2. Systems On A Chip. 3. Microsystems. 4. Soi Technology. Part II: Perception Systems On Silicon. 5. Neuromorphic Engineering. 6. Vertebrate Retina Emulation Using Multi-Layer Array-Processor Mixed-Signal Chips. 7. CMOS Mixed-Signal Flexible Vision Chips. 8. How To Organize Analog VLSI Operators To Perform Perceptual Tasks In Machine Vision. Part III: Cognitive Systems On Silicon. 9. Supervised Learning Systems On Silicon. 10. Design And Application Of Analog Fuzzy Logic Controllers. 11. Unsupervised Probabilistic Neural Computation In Analogue VLSI. 12. Evolvable Hardware In Silicon. 13. Mixed-Mode Neural Networks Adapted For Evolutionary Algorithms. Part IV: Systems On Silicon. 14. Log-Domain Circuit Techniques For Nonlinear Neural Networks With Complex Dynamics. 15. Remote Powering And Control Of Intelligent Microsystems. 16. Nonuniformity Correction Of Imaging Arrays Using The Constant Statistics Constraint. 17. Bioartificial Neuronal Networks: Coupling Networks Of Biological Neuron To Microtransducer Arrays. Index.
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