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Models for Parallel and Distributed Computation: Theory, Algorithmic Techniques and Applications - Couverture souple
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Synopsis
Contributing Authors. Part I: Models of Parallel Computation. 1. Introduction to the Complexity of Parallel Algorithms; M. Cosnard. 2. The Combinatorics of Resource Sharing; V.C. Barbosa. 3. On Solving the Static Task Scheduling Problem for Real Machines; C. Boeres, V.E.F. Rebello. 4. Predictable Parallel Performance: The BSP Model; D.B. Skillicorn. 5. Discrete computing with CGM; A. Ferreira, I. Guérin-Lassous. Part II: Parallel Applications. 6. Parallel Graph Algorithms for Coarse-Grained Multicomputers; S.W. Song. 7. Parallel metaheuristics for combinatorial optimization; S.D. Eksiogammalu, P.M. Pardalos, M.G.C. Resende. 8. Parallelism in Logic Programming and Scheduling Issues; C.F.R. Geyer, P.K. Vargas, I. de Castro Dutra. 9. Parallel Asynchronous Team Algorithms; B. Barán. 10. Parallel Numerical Methods for Differential Equations; C.A. de Moura. Index.
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