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Bayesian Economics Through Numerical Methods: A Guide to Econometrics and Decision-Making with Prior Information - Couverture souple

 
9781475771022: Bayesian Economics Through Numerical Methods: A Guide to Econometrics and Decision-Making with Prior Information

Synopsis

The aim of this book is to provide researchers in economics, finance, and statistics with an up-to-date introduction to applying Bayesian techniques to empirical studies. It covers the full range of the new numerical techniques which have been developed over the last thirty years, notably: Monte Carlo sampling, antithetic replication, importance sampling, and Gibbs sampling.

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2013
  • ISBN 10 1475771029
  • ISBN 13 9781475771022
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages124

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9780387982335: Bayesian Economics Through Numerical Methods: A Guide to Econometrics and Decision-Making With Prior Information

Edition présentée

ISBN 10 :  0387982337 ISBN 13 :  9780387982335
Editeur : Springer-Verlag New York Inc., 1997
Couverture rigide

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Dorfman, Jeffrey H. H.
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1475771029 ISBN 13 : 9781475771022
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Jeffrey H. Dorfman
Edité par Springer New York, 2013
ISBN 10 : 1475771029 ISBN 13 : 9781475771022
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The aim of this book is to provide researchers in economics, finance, and statistics with an up-to-date introduction to applying Bayesian techniques to empirical studies. It covers the full range of the new numerical techniques which have been developed ove. N° de réf. du vendeur 4207695

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Providing researchers in economics, finance, and statistics with an up-to-date introduction to applying Bayesian techniques to empirical studies, this book covers the full range of the new numerical techniques which have been developed over the last thirty years. Notably, these are: Monte Carlo sampling, antithetic replication, importance sampling, and Gibbs sampling. The author covers both advances in theory and modern approaches to numerical and applied problems, and includes applications drawn from a variety of different fields within economics, while also providing a quick overview of the underlying statistical ideas of Bayesian thought. The result is a book which presents a roadmap of applied economic questions that can now be addressed empirically with Bayesian methods. Consequently, many researchers will find this a readily readable survey of this growing topic. 124 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781475771022

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The aim of this book is to provide researchers in economics, finance, and statistics with an up-to-date introduction to applying Bayesian techniques to empirical studies. It covers the full range of the new numerical techniques which have been developed over the last thirty years, notably: Monte Carlo sampling, antithetic replication, importance sampling, and Gibbs sampling. The author covers both advances in theory and modern approaches to numerical and applied problems. The book includes applications drawn from a variety of different fields within economics and also provides a quick overview to the underlying statistical ideas of Bayesian thought. The result is a book which presents a roadmap of applied economic questions that can now be addressed empirically with Bayesian methods. Consequently, many researchers will find this a readily readable survey of this growing research topic. N° de réf. du vendeur 9781475771022

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Dorfman, Jeffrey H. (Author)
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1475771029 ISBN 13 : 9781475771022
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Paperback. Etat : Brand New. 118 pages. 9.13x6.06x0.39 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-1475771029

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