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Local Regression and Likelihood - Couverture souple

 
9781475772586: Local Regression and Likelihood

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Smoothing methods play an important role in many areas of statistics. This book explains how to implement these methods in several popular statistical programs including S-PLUS.

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ISBN 10 :  0387987754 ISBN 13 :  9780387987750
Editeur : Springer-Verlag New York Inc., 1999
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Loader, Catherine
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1475772580 ISBN 13 : 9781475772586
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Clive Loader
ISBN 10 : 1475772580 ISBN 13 : 9781475772586
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Separation of signal from noise is the most fundamental problem in data analysis, and arises in many fields, for example, signal processing, econometrics, acturial science, and geostatistics. This book introduces the local regression method in univariate and multivariate settings, and extensions to local likelihood and density estimation. Basic theoretical results and diagnostic tools such as cross validation are introduced along the way. Examples illustrate the implementation of the methods using the LOCFIT software. 290 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781475772586

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Separation of signal from noise is the most fundamental problem in data analysis, and arises in many fields, for example, signal processing, econometrics, acturial science, and geostatistics. This book introduces the local regression method in univariate an. N° de réf. du vendeur 4207759

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Separation of signal from noise is the most fundamental problem in data analysis, and arises in many fields, for example, signal processing, econometrics, acturial science, and geostatistics. This book introduces the local regression method in univariate and multivariate settings, and extensions to local likelihood and density estimation. Basic theoretical results and diagnostic tools such as cross validation are introduced along the way. Examples illustrate the implementation of the methods using the LOCFIT software. N° de réf. du vendeur 9781475772586

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Separation of signal from noise is the most fundamental problem in data analysis, and arises in many fields, for example, signal processing, econometrics, acturial science, and geostatistics. This book introduces the local regression method in univariate and multivariate settings, and extensions to local likelihood and density estimation. Basic theoretical results and diagnostic tools such as cross validation are introduced along the way. Examples illustrate the implementation of the methods using the LOCFIT software.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 308 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781475772586

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Edité par Springer, 2014
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. reprint edition. 304 pages. 9.25x6.10x0.70 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-1475772580

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