Synopsis
The SAS routines on mixed models have applications in many areas of statistics, especially biostatistics, but the procedures are not well- documented. Based on short courses given by the authors, this book provides practical guidance for SAS users.
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data (Springer Series in Statistics)
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a comprehensive treatment of linear mixed models for continuous longitudinal data. Next to model formulation, this edition puts major emphasis on exploratory data analysis for all aspects of the model, such as the marginal model, subject-specific profiles, and residual covariance structure. Further, model diagnostics and missing data receive extensive treatment. Sensitivity analysis for incomplete data is given a prominent place.Most analyses were done with the MIXED procedure of the SAS software package, but the data analyses are presented in a software-independent fashion. 596 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781475773842
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data
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Taschenbuch. Etat : Neu. Linear Mixed Models for Longitudinal Data | Geert Verbeke (u. a.) | Taschenbuch | xxii | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781475773842 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 105650403
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive treatment of linear mixed models for continuous longitudinal data. Next to model formulation, this edition puts major emphasis on exploratory data analysis for all aspects of the model, such as the marginal model, subject-specific profiles, and residual covariance structure. Further, model diagnostics and missing data receive extensive treatment. Sensitivity analysis for incomplete data is given a prominent place.Most analyses were done with the MIXED procedure of the SAS software package, but the data analyses are presented in a software-independent fashion. N° de réf. du vendeur 9781475773842
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Linear Mixed Models for Longitudinal Data
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