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Nonsmooth Equations in Optimization: Regularity, Calculus, Methods and Applications - Couverture souple
Synopsis
Introduction. List of Results. Basic Notation. 1. Basic Concepts. 2. Regularity and Consequences. 3. Characterizations of Regularity by Derivatives. 4. Nonlinear Variations and Implicit Functions. 5. Closed Mappings in Finite Dimension. 6. Analysis of Generalized Derivatives. 7. Critical Points and Generalized Kojima-Functions. 8. Parametric Optimization Problems. 9. Derivatives and Regularity of Further Nonsmooth Maps. 10. Newton's Method for Lipschitz Equations. 11. Particular Newton Realizations and Solution Methods. 12. Basic Examples and Exercises. Appendix. Bibliography. Index.
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Nonsmooth Equations in Optimization: Regularity, Calculus, Methods and Applications
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