La quatrième édition de An Introduction to Statistical Problem Solving in Geography continue son statut d'introduction définitive aux statistiques et à l'analyse quantitative en géographie. En supposant qu'il n'y ait pas de connaissances en statistiques, les auteurs exposent le rôle approprié de l'analyse statistique et des méthodes dans la géographie humaine et physique. Ils se plongent dans le calcul de résumés descriptifs et de graphiques pour expliquer les modèles géographiques et utilisent des statistiques inférentielles (paramétriques et non paramétriques) pour tester les différences (tests t, ANOVA), les relations (régression et corrélation) et les statistiques spatiales (modèles de points et de zone, autocorrélation spatiale).
Cette édition présente des sujets plus avancés, y compris la régression logistique, l'ANOVA à deux facteurs et l'estimation spatiale (pondération de distance inverse, Kriging). De nombreux chapitres incluent également des discussions stimulantes sur les concepts statistiques liés à la pandémie de COVID-19. En maintenant une approche exploratoire et d'investigation tout au long de la journée, les auteurs fournissent aux lecteurs des problèmes géographiques du monde réel et plus de 50 exemples de cartes. Les concepts sont expliqués clairement et narrativement sans simplification excessive. Chaque chapitre se termine par une liste de buts et objectifs majeurs. Un épilogue offre plus de 150 situations géographiques ouvertes, invitant les étudiants à appliquer leurs nouvelles compétences statistiques pour résoudre les problèmes qui affectent actuellement notre monde.
Matériel de ressource pour instructeur non vendu disponible uniquement pour les professeurs des collèges et des universités; contactez directement l'éditeur.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.