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Synopsis
The book covers several of the major data analysis techniques used to analyze data from high-throughput molecular biology and genomics experiments. It also explains the major concepts behind most of the popular techniques and examines some of the simpler techniques in detail.
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Alan M Moses is currently Associate Professor and Canada Research Chair in Computational Biology in the Departments of Cell & Systems Biology and Computer Science at the University of Toronto. His research touches on many of the major areas in computational biology, including DNA and protein sequence analysis, phylogenetic models, population genetics, expression profiles, regulatory network simulations and image analysis.
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Statistical Modeling and Machine Learning for Molecular Biology (Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology)
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Statistical Modeling and Machine Learning for Molecular Biology (Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology)
Edité par
Chapman and Hall/CRC 2016-12-22, 2016
ISBN 10 : 1482258595
ISBN 13 : 9781482258592
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Moses, A: Statistical Modeling and Machine Learning for Mole
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Statistical Modeling and Machine Learning for Molecular Biology
Edité par
Apple Academic Press Inc., 2017
ISBN 10 : 1482258595
ISBN 13 : 9781482258592
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Statistical Modeling and Machine Learning for Molecular Biology
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Apple Academic Press Inc., 2017
ISBN 10 : 1482258595
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Statistical Modeling and Machine Learning for Molecular Biology (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10 : 1482258595
ISBN 13 : 9781482258592
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Statistical Modeling and Machine Learning for Molecular Biology
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Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10 : 1482258595
ISBN 13 : 9781482258592
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Statistical Modeling and Machine Learning for Molecular Biology
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Statistical Modeling and Machine Learning for Molecular Biology
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Statistical Modeling and Machine Learning for Molecular Biology
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Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10 : 1482258595
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