Synopsis
Presents advanced features of PySpark and code optimization techniques
Covers SparkSQL, Spark Streaming, Spark MLlib, and GraphFramesDiscusses and demonstrates Data Science and Big Data processing with PySpark MLlib
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À propos de l?auteur
Raju Mishra has strong interests in data science and systems that have the capability of handling large amounts of data and operating complex mathematical models through computational programming. He was inspired to pursue an M. Tech in computational sciences from Indian Institute of Science in Bangalore, India. Raju primarily works in the areas of data science and its different applications. Working as a corporate trainer he has developed unique insights that help him in teaching and explaining complex ideas with ease. Raju is also a data science consultant solving complex industrial problems. He works on programming tools such as R, Python, scikit-learn, Statsmodels, Hadoop, Hive, Pig, Spark, and many others.
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PySpark Recipes: A Problem-Solution Approach with PySpark2
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PYSPARK RECIPES: A PROBLEM-SOLUTION APPROACH WITH PYSPARK2 - RAJU KUMAR MISHRA
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ISBN 10 : 1484231406
ISBN 13 : 9781484231401
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PySpark Recipes: A Problem-Solution Approach with PySpark2
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PySpark Recipes
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Quickly find solutions to common programming problemsencountered while processing big data. Content is presented in the popular problem-solution format. Look up the programming problem that you want to solve. Read the solution. Apply the solution directly in your own code. Problem solved!PySpark Recipescovers Hadoop and its shortcomings. The architecture of Spark, PySpark, and RDD are presented. You will learn to apply RDD to solve day-to-day big data problems. Python and NumPy are included and make it easy for new learners of PySpark to understand and adopt the model.What You Will Learn Understand the advanced features of PySpark2 and SparkSQLOptimize your codeProgram SparkSQL with PythonUse Spark Streaming and Spark MLlib with PythonPerform graph analysis with GraphFramesWho This Book Is ForData analysts, Python programmers, big data enthusiasts 292 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781484231401
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PySpark Recipes: A Problem-Solution Approach with PySpark2
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Paperback. Etat : Brand New. 265 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur zk1484231406
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PySpark Recipes
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Raju Mishra has strong interests in data science and systems that have the capability of handling large amounts of data and operating complex mathematical models through computational programming. He was inspired to pursue an M. Tech in computat. N° de réf. du vendeur 167614818
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PySpark Recipes
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Quickly find solutions to common programming problems encountered while processing big data. Content is presented in the popular problem-solution format. Look up the programming problem that you want to solve. Read the solution. Apply the solution directly in your own code. Problem solved!APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 292 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781484231401
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PySpark Recipes | A Problem-Solution Approach with PySpark2
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Taschenbuch. Etat : Neu. PySpark Recipes | A Problem-Solution Approach with PySpark2 | Raju Kumar Mishra | Taschenbuch | xxiii | Englisch | 2017 | Apress | EAN 9781484231401 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 110849314
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