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Applied Analytics through Case Studies Using SAS and R: Implementing Predictive Models and Machine Learning Techniques - Couverture souple
Synopsis
Practical and hands-on approach in building the predictive model and machine learning technique using SAS & R
Covers real world business case studies from 6 industrial domains Application of analytical approach to industrial business problemsLes informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
À propos de l?auteur
Deepti Gupta completed her MBA in Finance and PGPM in operation research in 2010. She has worked with KPMG and IBM private limited as Data Scientist and is currently working as a data science freelancer. Deepti has extensive experience in predictive modeling and machine learning with an expertise in SAS and R. Deepti has developed data science courses, delivered data science trainings, and conducted workshops for both corporate and academic institutions. She has written multiple blogs and white papers. Deepti has a passion for mentoring budding data scientists.
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Applied Analytics through Case Studies Using SAS and R: Implementing Predictive Models and Machine Learning Techniques
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Applied Analytics Through Case Studies Using SAS and R: Implementing Predictive Models and Machine Learning Techniques
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Applied Analytics Through Case Studies Using Sas And R: Implementing Predictive Models And Machine Learning Techniques
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Applied Analytics Through Case Studies Using SAS and R : Implementing Predictive Models and Machine Learning Techniques
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