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Numerical C: Applied Computational Programming with Case Studies - Couverture souple

 
9781484250631: Numerical C: Applied Computational Programming with Case Studies
  • ÉditeurApress
  • Date d'édition2019
  • ISBN 10 148425063X
  • ISBN 13 9781484250631
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Numéro d'édition1
  • Nombre de pages328

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Edition présentée

ISBN 10 :  1484250656 ISBN 13 :  9781484250655
Editeur : Apress, 2019
Couverture souple

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Joyce, Philip
Edité par Apress, 2019
ISBN 10 : 148425063X ISBN 13 : 9781484250631
Ancien ou d'occasion Paperback

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Joyce, Philip Philip Joyce,
Edité par Apress, 2019
ISBN 10 : 148425063X ISBN 13 : 9781484250631
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Edité par Apress, 2019
ISBN 10 : 148425063X ISBN 13 : 9781484250631
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Edité par Apress 9/21/2019, 2019
ISBN 10 : 148425063X ISBN 13 : 9781484250631
Neuf Paperback or Softback

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Edité par Apress, 2019
ISBN 10 : 148425063X ISBN 13 : 9781484250631
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Edité par Apress, 2019
ISBN 10 : 148425063X ISBN 13 : 9781484250631
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Joyce, Philip
Edité par Apress, 2019
ISBN 10 : 148425063X ISBN 13 : 9781484250631
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Philip Joyce
Edité par APress, Berkley, 2019
ISBN 10 : 148425063X ISBN 13 : 9781484250631
Neuf Paperback Edition originale

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Paperback. Etat : new. Paperback. Learn applied numerical computing using the C programming language, starting with a quick primer on the C programming language and its SDK. This book then dives into progressively more complex applied math formula for computational methods using C with examples throughout and a larger, more complete application towards the end. Numerical C starts with the quadratic formula for finding solutions to algebraic equations that model things such as price vs. demand or rise vs. run or slip and more. Later in the book, you'll work on the augmented matrix method for simultaneous equations. Youll also cover Monte Carlo method model objects that could arise naturally as part of the modeling of a real-life system, such as a complex road network, the transport of neutrons, or the evolution of the stock market. Furthermore, the Monte Carlo method of integration examines the area under a curve including rendering or ray tracing and the shading in a region. Furthermore, you'll work with the product moment correlation coefficient: correlation is a technique for investigating the relationship between two quantitative, continuous variables, for example, age and blood pressure. By the end of the book, you'll have a feeling for what computer software could do to help you in your work and apply some of the methods learned directly to your work. What You Will LearnGain software and C programming basicsWrite software to solve applied, computational mathematics problems Create programs to solve equations and calculus problems Use the trapezium method, Monte Carlo method, line of best fit, product moment correlation coefficient, Simpsons rule, and matrix solutions Write code to solve differential equations Apply one or more of the methods to an application case studyWho This Book Is ForThose with an existing knowledge of rudimentary mathematics (school level) and some basic programming experience. This is also important to people who may work in mathematics or other areas (for example, life sciences, engineering, or economics) and need to learn C programming. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781484250631

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Philip Joyce
Edité par APress, 2019
ISBN 10 : 148425063X ISBN 13 : 9781484250631
Neuf Paperback / softback
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Paperback / softback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 641. N° de réf. du vendeur C9781484250631

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Joyce, Philip
Edité par Apress, 2019
ISBN 10 : 148425063X ISBN 13 : 9781484250631
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