Ce livre vous apprendra les bases de Streamlit, un cadre d'application basé sur Python utilisé pour créer des tableaux de bord interactifs et des applications Web d'apprentissage automatique. Streamlit réduit le temps de développement des prototypes d'applications Web de données et de modèles d'apprentissage automatique. Comme vous le verrez, Streamlit aide à développer des analyses améliorées par les données, à créer des expériences utilisateur dynamiques et à présenter des données pour des modèles de science des données et d'apprentissage automatique.
Le guide du débutant sur Streamlit avec Python commence par les bases de Streamlit en montrant comment construire une application de base et avancer vers les techniques de visualisation et leurs fonctionnalités. Ensuite, il couvre les différents aspects d'une application Web Streamlit typique et explique comment gérer le contrôle de flux et les éléments d'état. Vous explorerez également les techniques d'optimisation des performances nécessaires pour les modules de données dans une application Streamlit. Après cela, vous verrez comment déployer des applications Streamlit sur différentes plateformes. Le livre se termine par quelques prototypes d'applications de traitement du langage naturel avec vision par ordinateur mises en œuvre à l'aide de Streamlit.
Après avoir lu ce livre, vous comprendrez les concepts, les fonctionnalités et les performances de Streamlit, et serez en mesure de développer vos propres applications de données Web et d'apprentissage automatique Streamlit dynamiques.
Ce que vous apprendrez
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