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Hands-on Guide to Apache Spark 3: Build Scalable Computing Engines for Batch and Stream Data Processing - Couverture souple

 
9781484293799: Hands-on Guide to Apache Spark 3: Build Scalable Computing Engines for Batch and Stream Data Processing

Synopsis

This book explains how to scale Apache Spark 3 to handle massive amounts of data, either via batch or streaming processing. It covers how to use Spark's structured APIs to perform complex data transformations and analyses you can use to implement end-to-end analytics workflows. This book covers Spark 3's new features, theoretical foundations, and application architecture. The first section introduces the Apache Spark ecosystem as a unified engine for large scale data analytics, and shows you how to run and fine-tune your first application in Spark. The second section centers on batch processing suited to end-of-cycle processing, and data ingestion through files and databases. It explains Spark DataFrame API as well as structured and unstructured data with Apache Spark. The last section deals with scalable, high-throughput, fault-tolerant streaming processing workloads to process real-time data. Here you'll learn about Apache Spark Streaming's execution model, the architecture of Spark Streaming, monitoring, reporting, and recovering Spark streaming. A full chapter is devoted to future directions for Spark Streaming. With real-world use cases, code snippets, and notebooks hosted on GitHub, this book will give you an understanding of large-scale data analysis concepts--and help you put them to use.
Upon completing this book, you will have the knowledge and skills to seamlessly implement large-scale batch and streaming workloads to analyze real-time data streams with Apache Spark.
What You Will Learn

  • Master the concepts of Spark clusters and batch data processing
  • Understand data ingestion, transformation, and data storage
  • Gain insight into essential stream processing concepts and different streaming architectures
  • Implement streaming jobs and applications with Spark Streaming

Who This Book Is ForData engineers, data analysts, machine learning engineers, Python and R programmers

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À propos de l?auteur

Alfonso Antolínez García is a senior IT manager with a long professional career serving in several multinational companies such as Bertelsmann SE, Lafarge, and TUI AG. He has been working in the media industry, the building materials industry, and the leisure industry. Alfonso also works as a university professor, teaching artificial intelligence, machine learning, and data science. In his spare time, he writes research papers on artificial intelligence, mathematics, physics, and the applications of information theory to other sciences.

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9781484293812: Hands-on Guide to Apache Spark 3: Build Scalable Computing Engines for Batch and Stream Data Processing

Edition présentée

ISBN 10 :  1484293819 ISBN 13 :  9781484293812
Editeur : Apress, 2023
Couverture souple

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Antol�nez Garc�a, Alfonso
Edité par Apress 6/6/2023, 2023
ISBN 10 : 1484293797 ISBN 13 : 9781484293799
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Paperback or Softback. Etat : New. Hands-On Guide to Apache Spark 3: Build Scalable Computing Engines for Batch and Stream Data Processing 1.6. Book. N° de réf. du vendeur BBS-9781484293799

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García, Alfonso Antolínez
Edité par Apress, 2023
ISBN 10 : 1484293797 ISBN 13 : 9781484293799
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García, Alfonso Antolínez
Edité par Apress, 2023
ISBN 10 : 1484293797 ISBN 13 : 9781484293799
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Antolínez García, Alfonso
Edité par Springer, Berlin|Apress, 2023
ISBN 10 : 1484293797 ISBN 13 : 9781484293799
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book explains how to scale Apache Spark 3 to handle massive amounts of data, either via batch or streaming processing. It covers how to use Spark s structured APIs to perform complex data transformations and analyses you can use to implement end-to-end. N° de réf. du vendeur 826162566

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Antolínez García, Alfonso
Edité par Apress, 2023
ISBN 10 : 1484293797 ISBN 13 : 9781484293799
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Edité par Apress, 2023
ISBN 10 : 1484293797 ISBN 13 : 9781484293799
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Edité par Apress, 2023
ISBN 10 : 1484293797 ISBN 13 : 9781484293799
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Alfonso Antolínez García
Edité par Apress Jun 2023, 2023
ISBN 10 : 1484293797 ISBN 13 : 9781484293799
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explains how to scale Apache Spark 3 to handle massive amounts of data, either via batch or streaming processing. It covers how to use Spark's structured APIs to perform complex data transformations and analyses you can use to implement end-to-end analytics workflows.This book covers Spark 3's new features, theoretical foundations, and application architecture. The first section introduces the Apache Spark ecosystem as a unified engine for large scale data analytics, and shows you how to run and fine-tune your first application in Spark. The second section centers on batch processing suited to end-of-cycle processing, and data ingestion through files and databases. It explains Spark DataFrame API as well as structured and unstructured data with Apache Spark. The last section deals with scalable, high-throughput, fault-tolerant streaming processing workloads to process real-time data. Here you'll learn about Apache Spark Streaming's execution model, the architecture of Spark Streaming, monitoring, reporting, and recovering Spark streaming. A full chapter is devoted to future directions for Spark Streaming. With real-world use cases, code snippets, and not Elektronisches Buch hosted on GitHub, this book will give you an understanding of large-scale data analysis concepts--and help you put them to use.Upon completing this book, you will have the knowledge and skills to seamlessly implement large-scale batch and streaming workloads to analyze real-time data streams with Apache Spark.What You Will LearnMaster the concepts of Spark clusters and batch data processingUnderstand data ingestion, transformation, and data storageGain insight into essential stream processing concepts and different streaming architecturesImplement streaming jobs and applications with Spark StreamingWho This Book Is ForData engineers, data analysts, machine learning engineers, Python and R programmers 420 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781484293799

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García, Alfonso Antolínez
Edité par Apress, 2023
ISBN 10 : 1484293797 ISBN 13 : 9781484293799
Neuf Paperback

Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 416 pages. 10.00x7.01x0.86 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-1484293797

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