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Synopsis
Stationary Time Series.- Hilbert Spaces.- Stationary ARMA Processes.- The Spectral Representation of a Stationary Process.- Prediction of Stationary Processes.- Asymptotic Theory.- Estimation of the Mean and the Autocovariance Function.- Estimation for ARMA Models.- Model Building and Forecasting with ARIMA Processes.- Inference for the Spectrum of a Stationary Process.- Multivariate Time Series.- Further Topics.
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