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Essentials of Monte Carlo Simulation: Statistical Methods for Building Simulation Models - Couverture souple

 
9781489986085: Essentials of Monte Carlo Simulation: Statistical Methods for Building Simulation Models
  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2015
  • ISBN 10 1489986081
  • ISBN 13 9781489986085
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages192

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Edition présentée

ISBN 10 :  1461460212 ISBN 13 :  9781461460213
Editeur : Springer-Verlag New York Inc., 2012
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Nick T. Thomopoulos
Edité par Springer New York Jan 2015, 2015
ISBN 10 : 1489986081 ISBN 13 : 9781489986085
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Essentials of Monte Carlo Simulation focuses on the fundamentals of Monte Carlo methods using basic computer simulation techniques. The theories presented in this text deal with systems that are too complex to solve analytically. As a result, readers are given a system of interest and constructs using computer code, as well as algorithmic models to emulate how the system works internally. After the models are run several times, in a random sample way, the data for each output variable(s) of interest is analyzed by ordinary statistical methods. This book features 11 comprehensive chapters, and discusses such key topics as random number generators, multivariate random variates, and continuous random variates. Over 100 numerical examples are presented as part of the appendix to illustrate useful real world applications. The text also contains an easy to read presentation with minimal use of difficult mathematical concepts. Very little has been published in the area of computer Monte Carlo simulation methods, and this book will appeal to students and researchers in the fields of Mathematics and Statistics. 192 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781489986085

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Essentials of Monte Carlo Simulation focuses on the fundamentals of Monte Carlo methods using basic computer simulation techniques. The theories presented in this text deal with systems that are too complex to solve analytically. As a result, readers are given a system of interest and constructs using computer code, as well as algorithmic models to emulate how the system works internally. After the models are run several times, in a random sample way, the data for each output variable(s) of interest is analyzed by ordinary statistical methods. This book features 11 comprehensive chapters, and discusses such key topics as random number generators, multivariate random variates, and continuous random variates. Over 100 numerical examples are presented as part of the appendix to illustrate useful real world applications. The text also contains an easy to read presentation with minimal use of difficult mathematical concepts. Very little has been published in the area of computer Monte Carlo simulation methods, and this book will appeal to students and researchers in the fields of Mathematics and Statistics. N° de réf. du vendeur 9781489986085

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Thomopoulos, Nick T.
Edité par Springer, 2015
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