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Essential Statistical Inference: Theory and Methods - Couverture souple

 
9781489987938: Essential Statistical Inference: Theory and Methods

Synopsis

​This book is for students and researchers who have had a first year graduate level mathematical statistics course. It covers classical likelihood, Bayesian, and permutation inference; an introduction to basic asymptotic distribution theory; and modern topics like M-estimation, the jackknife, and the bootstrap. R code is woven throughout the text, and there are a large number of examples and problems.

An important goal has been to make the topics accessible to a wide audience, with little overt reliance on measure theory. A typical semester course consists of Chapters 1-6 (likelihood-based estimation and testing, Bayesian inference, basic asymptotic results) plus selections from M-estimation and related testing and resampling methodology.

Dennis Boos and Len Stefanski are professors in the Department of Statistics at North Carolina State. Their research has been eclectic, often with a robustness angle, although Stefanski is also known for research concentrated on measurement error, including a co-authored book on non-linear measurement error models. In recent years the authors have jointly worked on variable selection methods. ​

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Dennis Boos and Len Stefanski are professors in the Department of Statistics at North Carolina State. Their research has been eclectic, often with a robustness angle, although Stefanski is also known for research concentrated on measurement error, including a co-authored book on non-linear measurement error models. In recent years the authors have jointly worked on variable selection methods.

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9781461448174: Essential Statistical Inference: Theory and Methods

Edition présentée

ISBN 10 :  1461448174 ISBN 13 :  9781461448174
Editeur : Springer-Verlag New York Inc., 2013
Couverture rigide

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Boos, Dennis D. D.; Stefanski, L A
Edité par Springer, 2015
ISBN 10 : 1489987932 ISBN 13 : 9781489987938
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L A Stefanski
ISBN 10 : 1489987932 ISBN 13 : 9781489987938
Neuf Taschenbuch
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware - This book is for students and researchers who have had a first year graduate level mathematical statistics course. It covers classical likelihood, Bayesian, and permutation inference; an introduction to basic asymptotic distribution theory; and modern topics like M-estimation, the jackknife, and the bootstrap. R code is woven throughout the text, and there are a large number of examples and problems.An important goal has been to make the topics accessible to a wide audience, with little overt reliance on measure theory. A typical semester course consists of Chapters 1-6 (likelihood-based estimation and testing, Bayesian inference, basic asymptotic results) plus selections from M-estimation and related testing and resampling methodology.Dennis Boos and Len Stefanski are professors in the Department of Statistics at North Carolina State. Their research has been eclectic, often with a robustness angle, although Stefanski is also known for research concentrated on measurement error, including a co-authored book on non-linear measurement error models. In recent years the authors have jointly worked on variable selection methods. 588 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781489987938

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Dennis D. Boos|L A Stefanski
Edité par Springer New York, 2015
ISBN 10 : 1489987932 ISBN 13 : 9781489987938
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Valuable text for graduate students and reference for researchersContains R code throughout the text and in sample problems Includes unique page references to equation displaysDennis Boos and Len Stefanski are professors in the Depa. N° de réf. du vendeur 447929900

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L A Stefanski (u. a.)
Edité par Springer US, 2015
ISBN 10 : 1489987932 ISBN 13 : 9781489987938
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Taschenbuch. Etat : Neu. Essential Statistical Inference | Theory and Methods | L A Stefanski (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2015 | Springer US | EAN 9781489987938 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 104806849

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Dennis D. Boos
Edité par Springer, 2015
ISBN 10 : 1489987932 ISBN 13 : 9781489987938
Neuf Paperback

Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 588 pages. 9.25x6.10x1.33 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur zk1489987932

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L A Stefanski
ISBN 10 : 1489987932 ISBN 13 : 9781489987938
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -¿This book is for students and researchers who have had a first year graduate level mathematicalstatistics course. It covers classical likelihood, Bayesian, and permutation inference;an introduction to basic asymptotic distribution theory; and modern topics like M-estimation,the jackknife, and the bootstrap. R code is woven throughout the text, and there are a large numberof examples and problems.An important goal has been to make the topics accessible to a wide audience, with little overt relianceon measure theory. A typical semester course consists of Chapters 1-6 (likelihood-based estimationand testing, Bayesian inference, basic asymptotic results) plus selections from M-estimation and related testing and resampling methodology.Dennis Boos and Len Stefanski are professors in the Department of Statistics at North Carolina State.Their research has been eclectic, often with a robustness angle, although Stefanski is also known forresearch concentrated on measurement error, including a co-authored book on non-linear measurementerror models. In recent years the authors have jointly worked on variable selection methods.¿Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 588 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781489987938

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L A Stefanski
ISBN 10 : 1489987932 ISBN 13 : 9781489987938
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is for students and researchers who have had a first year graduate level mathematical statistics course. It covers classical likelihood, Bayesian, and permutation inference; an introduction to basic asymptotic distribution theory; and modern topics like M-estimation, the jackknife, and the bootstrap. R code is woven throughout the text, and there are a large number of examples and problems.An important goal has been to make the topics accessible to a wide audience, with little overt reliance on measure theory. A typical semester course consists of Chapters 1-6 (likelihood-based estimation and testing, Bayesian inference, basic asymptotic results) plus selections from M-estimation and related testing and resampling methodology.Dennis Boos and Len Stefanski are professors in the Department of Statistics at North Carolina State. Their research has been eclectic, often with a robustness angle, although Stefanski is also known for research concentrated on measurement error, including a co-authored book on non-linear measurement error models. In recent years the authors have jointly worked on variable selection methods. N° de réf. du vendeur 9781489987938

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Boos, Dennis D. D.; Stefanski, L A
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Boos, Dennis D. D.; Stefanski, L A
Edité par Springer, 2015
ISBN 10 : 1489987932 ISBN 13 : 9781489987938
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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Boos, Dennis D. D.; Stefanski, L A
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