Data Science at the Command Line

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( 26 avis fournis par GoodReads )
 
9781491947852: Data Science at the Command Line

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1.

Jeroen Janssens
ISBN 10 : 1491947853 ISBN 13 : 9781491947852
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Jeroen Janssens
Edité par O'Reilly Media, U.S.A. (2014)
ISBN 10 : 1491947853 ISBN 13 : 9781491947852
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Description du livre O'Reilly Media, U.S.A., 2014. Soft cover. État : New. 1st Edition. N° de réf. du libraire 0042803

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Jeroen Janssens
Edité par O'Reilly Media
ISBN 10 : 1491947853 ISBN 13 : 9781491947852
Neuf(s) PAPERBACK Quantité : > 20
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Jeroen Janssens
Edité par Oand#8242;Reilly (2014)
ISBN 10 : 1491947853 ISBN 13 : 9781491947852
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Description du livre Oand#8242;Reilly, 2014. PAP. État : New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. N° de réf. du libraire I1-9781491947852

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Jeroen Janssens
Edité par O Reilly Media, Inc, USA, United States (2014)
ISBN 10 : 1491947853 ISBN 13 : 9781491947852
Neuf(s) Paperback Quantité : 1
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Description du livre O Reilly Media, Inc, USA, United States, 2014. Paperback. État : New. 231 x 178 mm. Language: English . Brand New Book. This hands-on guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You ll learn how to combine small, yet powerful, command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data. To get you started - whether you re on Windows, OS X, or Linux - author Jeroen Janssens introduces the Data Science Toolbox, an easy-to-install virtual environment packed with over 80 command-line tools. Discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you re already comfortable processing data with, say, Python or R, you ll greatly improve your data science workflow by also leveraging the power of the command line. Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets Perform scrub operations on plain text, CSV, HTML/XML, and JSON Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations Manage your data science workflow using Drake Create reusable tools from one-liners and existing Python or R code Parallelize and distribute data-intensive pipelines using GNU Parallel Model data with dimensionality reduction, clustering, regression, and classification algorithms. N° de réf. du libraire AAS9781491947852

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Jeroen Janssens
Edité par O Reilly Media, Inc, USA, United States (2014)
ISBN 10 : 1491947853 ISBN 13 : 9781491947852
Neuf(s) Paperback Quantité : 1
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(London, Royaume-Uni)
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Description du livre O Reilly Media, Inc, USA, United States, 2014. Paperback. État : New. 231 x 178 mm. Language: English . Brand New Book. This hands-on guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You ll learn how to combine small, yet powerful, command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data. To get you started - whether you re on Windows, OS X, or Linux - author Jeroen Janssens introduces the Data Science Toolbox, an easy-to-install virtual environment packed with over 80 command-line tools. Discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you re already comfortable processing data with, say, Python or R, you ll greatly improve your data science workflow by also leveraging the power of the command line. Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets Perform scrub operations on plain text, CSV, HTML/XML, and JSON Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations Manage your data science workflow using Drake Create reusable tools from one-liners and existing Python or R code Parallelize and distribute data-intensive pipelines using GNU Parallel Model data with dimensionality reduction, clustering, regression, and classification algorithms. N° de réf. du libraire AAS9781491947852

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7.

Jeroen Janssens
Edité par O'Reilly Media
ISBN 10 : 1491947853 ISBN 13 : 9781491947852
Neuf(s) PAPERBACK Quantité : 2
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Movie Mars
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Description du livre O'Reilly Media. PAPERBACK. État : New. 1491947853 Brand New Book. Ships from the United States. 30 Day Satisfaction Guarantee!. N° de réf. du libraire 17375887

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8.

Jeroen Janssens
Edité par O'Reilly Media, Inc, USA 2014-10-07, Sebastopol (2014)
ISBN 10 : 1491947853 ISBN 13 : 9781491947852
Neuf(s) paperback Quantité : > 20
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Blackwell's
(Oxford, OX, Royaume-Uni)
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Jeroen Janssens
Edité par O'Reilly Media (2014)
ISBN 10 : 1491947853 ISBN 13 : 9781491947852
Neuf(s) Couverture souple Quantité : 1
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Description du livre O'Reilly Media, 2014. État : New. Brand New, Unread Copy in Perfect Condition. A+ Customer Service! Summary: This hands-on guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You'll learn how to combine small, yet powerful, command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data. To get you startedwhether you're on Windows, OS X, or Linuxauthor Jeroen Janssens introduces the Data Science Toolbox, an easy-to-install virtual environment packed with over 80 command-line tools. Discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you're already comfortable processing data with, say, Python or R, you'll greatly improve your data science workflow by also leveraging the power of the command line. Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets Perform scrub operations on plain text, CSV, HTML/XML, and JSON Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations Manage your data science workflow using Drake Create reusable tools from one-liners and existing Python or R code Parallelize and distribute data-intensive pipelines using GNU Parallel Model data with dimensionality reduction, clustering, regression, and classification algorithms. N° de réf. du libraire ABE_book_new_1491947853

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Jeroen Janssens
Edité par O'Reilly Media 2014-10-12 (2014)
ISBN 10 : 1491947853 ISBN 13 : 9781491947852
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Chiron Media
(Wallingford, Royaume-Uni)
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Description du livre O'Reilly Media 2014-10-12, 2014. État : New. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 24-48 hours from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely. N° de réf. du libraire NU-LBR-01423077

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