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A Mathematical Introduction to Compressive Sensing - Couverture souple

 
9781493900633: A Mathematical Introduction to Compressive Sensing

Synopsis

At the intersection of mathematics, engineering, and computer science sits the thriving field of compressive sensing. Based on the premise that data acquisition and compression can be performed simultaneously, compressive sensing finds applications in imaging, signal processing, and many other domains. In the areas of applied mathematics, electrical engineering, and theoretical computer science, an explosion of research activity has already followed the theoretical results that highlighted the efficiency of the basic principles. The elegant ideas behind these principles are also of independent interest to pure mathematicians.

A Mathematical Introduction to Compressive Sensing gives a detailed account of the core theory upon which the field is build. With only moderate prerequisites, it is an excellent textbook for graduate courses in mathematics, engineering, and computer science. It also serves as a reliable resource for practitioners and researchers in these disciplines who want to acquire a careful understanding of the subject. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing uses a mathematical perspective to present the core of the theory underlying compressive sensing.

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At the intersection of mathematics, engineering, and computer science sits the thriving field of compressive sensing. Based on the premise that data acquisition and compression can be performed simultaneously, compressive sensing finds applications in imaging, signal processing, and many other domains. In the areas of applied mathematics, electrical engineering, and theoretical computer science, an explosion of research activity has already followed the theoretical results that highlighted the efficiency of the basic principles. The elegant ideas behind these principles are also of independent interest to pure mathematicians.

A Mathematical Introduction to Compressive Sensing gives a detailed account of the core theory upon which the field is build. With only moderate prerequisites, it is an excellent textbook for graduate courses in mathematics, engineering, and computer science. It also serves as a reliable resource for practitioners and researchers in these disciplines who want to acquire a careful understanding of the subject. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing uses a mathematical perspective to present the core of the theory underlying compressive sensing.

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9780817649470: A Mathematical Introduction to Compressive Sensing

Edition présentée

ISBN 10 :  0817649476 ISBN 13 :  9780817649470
Editeur : Birkhauser Boston Inc, 2013
Couverture rigide

Résultats de recherche pour A Mathematical Introduction to Compressive Sensing

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Foucart, Simon; Rauhut, Holger
Edité par Birkhäuser, 2015
ISBN 10 : 1493900633 ISBN 13 : 9781493900633
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Foucart, Simon; Rauhut, Holger
Edité par Birkhäuser, 2015
ISBN 10 : 1493900633 ISBN 13 : 9781493900633
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Simon Foucart, Holger Rauhut
Edité par Birkh�user 2015-08-18, 2015
ISBN 10 : 1493900633 ISBN 13 : 9781493900633
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Foucart, Simon; Rauhut, Holger
Edité par Birkhäuser, 2015
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Holger Rauhut
Edité par Springer New York Aug 2015, 2015
ISBN 10 : 1493900633 ISBN 13 : 9781493900633
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -At the intersection of mathematics, engineering, and computer science sits the thriving field of compressive sensing. Based on the premise that data acquisition and compression can be performed simultaneously, compressive sensing finds applications in imaging, signal processing, and many other domains. In the areas of applied mathematics, electrical engineering, and theoretical computer science, an explosion of research activity has already followed the theoretical results that highlighted the efficiency of the basic principles. The elegant ideas behind these principles are also of independent interest to pure mathematicians.A Mathematical Introduction to Compressive Sensing gives a detailed account of the core theory upon which the field is build. With only moderate prerequisites, it is an excellent textbook for graduate courses in mathematics, engineering, and computer science. It also serves as a reliable resource for practitioners and researchers in these disciplines who want to acquire a careful understanding of the subject. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing uses a mathematical perspective to present the core of the theory underlying compressive sensing. 644 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781493900633

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Simon Foucart, Holger Rauhut
ISBN 10 : 1493900633 ISBN 13 : 9781493900633
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Paperback. Etat : New. At the intersection of mathematics, engineering, and computer science sits the thriving field of compressive sensing. Based on the premise that data acquisition and compression can be performed simultaneously, compressive sensing finds applications in imaging, signal processing, and many other domains. In the areas of applied mathematics, electrical engineering, and theoretical computer science, an explosion of research activity has already followed the theoretical results that highlighted the efficiency of the basic principles. The elegant ideas behind these principles are also of independent interest to pure mathematicians.A Mathematical Introduction to Compressive Sensing gives a detailed account of the core theory upon which the field is build. With only moderate prerequisites, it is an excellent textbook for graduate courses in mathematics, engineering, and computer science. It also serves as a reliable resource for practitioners and researchers in these disciplines who want to acquire a careful understanding of the subject. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing uses a mathematical perspective to present the core of the theory underlying compressive sensing. Softcover reprint of the original 1st ed. 2013. N° de réf. du vendeur LU-9781493900633

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Foucart, Simon; Rauhut, Holger
Edité par Birkhäuser, 2015
ISBN 10 : 1493900633 ISBN 13 : 9781493900633
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Foucart, Simon; Rauhut, Holger
ISBN 10 : 1493900633 ISBN 13 : 9781493900633
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Simon Foucart
ISBN 10 : 1493900633 ISBN 13 : 9781493900633
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