Mathematical Oncology 2013 - Couverture rigide
Livre 38 sur 55: Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology
Synopsis
With chapters on free boundaries, constitutive equations, stochastic dynamics, nonlinear diffusion–consumption, structured populations, and applications of optimal control theory, this volume presents the most significant recent results in the field of mathematical oncology.
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À propos de l?auteur
Alberto d'Onofrio is the Research Group-Leader TT in the Department of Experimental Oncology at European Institute of Oncology, Milan, Italy Alberto Gandolfi is the Research Director of the Mathematical Modeling in Biology and Medicine at the Institute of Systems Analysis and Computer Science "Antonio Ruberti", Milan, Italy.
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Mathematical Oncology 2013 (Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology)
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Mathematical Oncology 2013
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Springer New York Okt 2014, 2014
ISBN 10 : 1493904574
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -With chapters on free boundaries, constitutive equations, stochastic dynamics, nonlinear diffusion-consumption, structured populations, and applications of optimal control theory, this volume presents the most significant recent results in the field of mathematical oncology. It highlights the work of world-class research teams, and explores how different researchers approach the same problem in various ways.Tumors are complex entities that present numerous challenges to the mathematical modeler. First and foremost, they grow. Thus their spatial mean field description involves a free boundary problem. Second, their interiors should be modeled as nontrivial porous media using constitutive equations. Third, at the end of anti-cancer therapy, a small number of malignant cells remain, making the post-treatment dynamics inherently stochastic. Fourth, the growth parameters of macroscopic tumors are non-constant, as are the parameters of anti-tumor therapies. Changes in these parameters may induce phenomena that are mathematically equivalent to phase transitions. Fifth, tumor vascular growth is random and self-similar. Finally, the drugs used in chemotherapy diffuse and are taken up by the cells in nonlinear ways.Mathematical Oncology 2013 will appeal to graduate students and researchers in biomathematics, computational and theoretical biology, biophysics, and bioengineering. 344 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781493904570
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 344 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | With chapters on free boundaries, constitutive equations, stochastic dynamics, nonlinear diffusion¿consumption, structured populations, and applications of optimal control theory, this volume presents the most significant recent results in the field of mathematical oncology. It highlights the work of world-class research teams, and explores how different researchers approach the same problem in various ways. Tumors are complex entities that present numerous challenges to the mathematical modeler. First and foremost, they grow. Thus their spatial mean field description involves a free boundary problem. Second, their interiors should be modeled as nontrivial porous media using constitutive equations. Third, at the end of anti-cancer therapy, a small number of malignant cells remain, making the post-treatment dynamics inherently stochastic. Fourth, the growth parameters of macroscopic tumors are non-constant, as are the parameters of anti-tumor therapies. Changes in these parameters may induce phenomena that are mathematically equivalent to phase transitions. Fifth, tumor vascular growth is random and self-similar. Finally, the drugs used in chemotherapy diffuse and are taken up by the cells in nonlinear ways. Mathematical Oncology 2013 will appeal to graduate students and researchers in biomathematics, computational and theoretical biology, biophysics, and bioengineering. N° de réf. du vendeur 24442998/12
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Highlights the most significant recent results in the field of mathematical oncologyContains interdisciplinary contributions by bio mathematicians, computational and theoretical biologists, biophysicists and biomedical researchersIncludes c. N° de réf. du vendeur 4213802
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Buch. Etat : Neu. Mathematical Oncology 2013 | Alberto D'Onofrio (u. a.) | Buch | Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology | x | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781493904570 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 105492845
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