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Statistical Methods for Ranking Data - Couverture souple

 
9781493947812: Statistical Methods for Ranking Data

Synopsis

This book introduces advanced undergraduate, graduate students and practitioners to statistical methods for ranking data. An important aspect of nonparametric statistics is oriented towards the use of ranking data. Rank correlation is defined through the notion of distance functions and the notion of compatibility is introduced to deal with incomplete data. Ranking data are also modeled using a variety of modern tools such as CART, MCMC, EM algorithm and factor analysis.

This book deals with statistical methods used for analyzing such data and provides a novel and unifying approach for hypotheses testing. The techniques described in the book are illustrated with examples and the statistical software is provided on the authors’ website.

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9781493914708: Statistical Methods for Ranking Data

Edition présentée

ISBN 10 :  1493914707 ISBN 13 :  9781493914708
Editeur : Springer-Verlag New York Inc., 2014
Couverture rigide

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Alvo, Mayer
Edité par Springer 2016-09, 2016
ISBN 10 : 1493947818 ISBN 13 : 9781493947812
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Alvo, Mayer; Yu, Philip L.H.
Edité par Springer, 2016
ISBN 10 : 1493947818 ISBN 13 : 9781493947812
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Mayer Alvo
ISBN 10 : 1493947818 ISBN 13 : 9781493947812
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Mayer Alvo|Philip L.H. Yu
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ISBN 10 : 1493947818 ISBN 13 : 9781493947812
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Contains a unified treatment of both inference and modeling for ranking dataContains comprehensive software to enable the practitioner to access the methodsContains illustrative data sets and exercises so that it can be used as a textbook i. N° de réf. du vendeur 447956018

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces advanced undergraduate, graduate students and practitioners to statistical methods for ranking data. An important aspect of nonparametric statistics is oriented towards the use of ranking data. Rank correlation is defined through the notion of distance functions and the notion of compatibility is introduced to deal with incomplete data. Ranking data are also modeled using a variety of modern tools such as CART, MCMC, EM algorithm and factor analysis.This book deals with statistical methods used for analyzing such data and provides a novel and unifying approach for hypotheses testing. The techniques described in the book are illustrated with examples and the statistical software is provided on the authors' website. 288 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781493947812

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Philip L. H. Yu
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces advanced undergraduate, graduate students and practitioners to statistical methods for ranking data. An important aspect of nonparametric statistics is oriented towards the use of ranking data. Rank correlation is defined through the notion of distance functions and the notion of compatibility is introduced to deal with incomplete data. Ranking data are also modeled using a variety of modern tools such as CART, MCMC, EM algorithm and factor analysis.This book deals with statistical methods used for analyzing such data and provides a novel and unifying approach for hypotheses testing. The techniques described in the book are illustrated with examples and the statistical software is provided on the authors' website. N° de réf. du vendeur 9781493947812

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This book introduces advanced undergraduate, graduate students and practitioners to statistical methods for ranking data. An important aspect of nonparametric statistics is oriented towards the use of ranking data. Rank correlation is defined through the notion of distance functions and the notion of compatibility is introduced to deal with incomplete data. Ranking data are also modeled using a variety of modern tools such as CART, MCMC, EM algorithm and factor analysis.This book deals with statistical methods used for analyzing such data and provides a novel and unifying approach for hypotheses testing. The techniques described in the book are illustrated with examples and the statistical software is provided on the authors¿ website.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 288 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781493947812

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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis

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Edité par Springer Verlag, 2016
ISBN 10 : 1493947818 ISBN 13 : 9781493947812
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. reprint edition. 284 pages. 9.25x6.10x0.68 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-1493947818

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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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