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Electrical Power Unit Commitment: Deterministic and Two-Stage Stochastic Programming Models and Algorithms - Couverture souple

 
9781493967667: Electrical Power Unit Commitment: Deterministic and Two-Stage Stochastic Programming Models and Algorithms

Synopsis

This volume in the SpringerBriefs in Energy series offers a systematic review of unit commitment (UC) problems in electrical power generation. It updates texts written in the late 1990s and early 2000s by including the fundamentals of both UC and state-of-the-art modeling as well as solution algorithms and highlighting stochastic models and mixed-integer programming techniques.

The UC problems are mostly formulated as mixed-integer linear programs, although there are many variants. A number of algorithms have been developed for, or applied to, UC problems, including dynamic programming, Lagrangian relaxation, general mixed-integer programming algorithms, and Benders decomposition. In addition the book discusses the recent trends in solving UC problems, especially stochastic programming models, and advanced techniques to handle large numbers of integer- decision variables due to scenario propagation

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9781493967674: Electrical Power Unit Commitment: Deterministic and Two-Stage Stochastic Programming Models and Algorithms

Edition présentée

ISBN 10 :  1493967673 ISBN 13 :  9781493967674
Editeur : Springer, 2017
Couverture souple

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Huang, Yuping, Pardalos, Panos M., Zheng, Qipeng P.
Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 1493967665 ISBN 13 : 9781493967667
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Yuping Huang|Panos M. Pardalos|Qipeng P. Zheng
Edité par Springer US, 2017
ISBN 10 : 1493967665 ISBN 13 : 9781493967667
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Is the first book since the early 2000s to focus on emerging trends in UC problemsFocuses on stochastic programming models and advanced techniques to handle large numbers of integer decision variables due to scenario propagationThis vol. N° de réf. du vendeur 130359581

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Huang, Yuping; Pardalos, Panos M.; Zheng, Qipeng P.
Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 1493967665 ISBN 13 : 9781493967667
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Yuping Huang
Edité par SPRINGER NATURE Jan 2017, 2017
ISBN 10 : 1493967665 ISBN 13 : 9781493967667
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume in the SpringerBriefs in Energy series offers a systematic review of unit commitment (UC) problems in electrical power generation. It updates texts written in the late 1990s and early 2000s by including the fundamentals of both UC and state-of-the-art modeling as well as solution algorithms and highlighting stochastic models and mixed-integer programming techniques.The UC problems are mostly formulated as mixed-integer linear programs, although there are many variants. A number of algorithms have been developed for, or applied to, UC problems, including dynamic programming, Lagrangian relaxation, general mixed-integer programming algorithms, and Benders decomposition. In addition the book discusses the recent trends in solving UC problems, especially stochastic programming models, and advanced techniques to handle large numbers of integer- decision variables due to scenario propagation 93 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781493967667

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Yuping Huang
Edité par Springer Us, 2017
ISBN 10 : 1493967665 ISBN 13 : 9781493967667
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume in the SpringerBriefs in Energy series offers a systematic review of unit commitment (UC) problems in electrical power generation. It updates texts written in the late 1990s and early 2000s by including the fundamentals of both UC and state-of-the-art modeling as well as solution algorithms and highlighting stochastic models and mixed-integer programming techniques.The UC problems are mostly formulated as mixed-integer linear programs, although there are many variants. A number of algorithms have been developed for, or applied to, UC problems, including dynamic programming, Lagrangian relaxation, general mixed-integer programming algorithms, and Benders decomposition. In addition the book discusses the recent trends in solving UC problems, especially stochastic programming models, and advanced techniques to handle large numbers of integer- decision variables due to scenario propagation. N° de réf. du vendeur 9781493967667

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Huang, Yuping
Edité par Springer 2017-01, 2017
ISBN 10 : 1493967665 ISBN 13 : 9781493967667
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Yuping Huang
ISBN 10 : 1493967665 ISBN 13 : 9781493967667
Neuf Paperback / softback
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Paperback / softback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 234. N° de réf. du vendeur C9781493967667

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Huang, Yuping/ Pardalos, Panos M./ Zheng, Qipeng P.
Edité par Springer Verlag, 2017
ISBN 10 : 1493967665 ISBN 13 : 9781493967667
Neuf Paperback

Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 101 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-1493967665

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Huang, Yuping; Pardalos, Panos M.; Zheng, Qipeng P.
Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 1493967665 ISBN 13 : 9781493967667
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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Huang, Yuping; Pardalos, Panos M.; Zheng, Qipeng P.
Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 1493967665 ISBN 13 : 9781493967667
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni

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