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Backward Stochastic Differential Equations: From Linear to Fully Nonlinear Theory - Couverture souple
Livre 17 sur 34: Probability Theory and Stochastic Modelling
Synopsis
Provides a systematic study from linear equations to fully nonlinear equations
Includes up-to-date developments in the field
A powerful and convenient tool for financial engineering and stochastic optimization
Accessible to graduate students and junior researchers
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À propos de l'auteur
Jianfeng Zhang is a professor of Mathematics at the University of Southern California, Los Angeles. His research interests include stochastic analysis, backward stochastic differential equations, stochastic numerics, and mathematical finance.
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Backward Stochastic Differential Equations: From Linear to Fully Nonlinear Theory (Probability Theory and Stochastic Modelling, 86)
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Backward Stochastic Differential Equations: From Linear to Fully Nonlinear Theory (Probability Theory and Stochastic Modelling, 86)
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Backward Stochastic Differential Equations
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Backward Stochastic Differential Equations
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Springer New York Aug 2018, 2018
ISBN 10 : 1493984322
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a systematic and accessible approach to stochastic differential equations, backward stochastic differential equations, and their connection with partial differential equations, as well as the recent development of the fully nonlinear theory, including nonlinear expectation, second order backward stochastic differential equations, and path dependent partial differential equations. Their main applications and numerical algorithms, as well as many exercises, are included. The book focuses on ideas and clarity, with most results having been solved from scratch and most theories being motivated from applications. It can be considered a starting point for junior researchers in the field, and can serve as a textbook for a two-semester graduate course in probability theory and stochastic analysis. It is also accessible for graduate students majoring in financial engineering. 404 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781493984329
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Springer New York, 2018
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Jianfeng Zhang is a professor of Mathematics at the University of Southern California, Los Angeles.  His research interests include stochastic analysis, backward stochastic differential equations, stochastic numerics, and mathematical finance.Th. N° de réf. du vendeur 447957976
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Backward Stochastic Differential Equations: From Linear to Fully Nonlinear Theory
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Backward Stochastic Differential Equations: From Linear to Fully Nonlinear Theory (Probability Theory and Stochastic Modelling, 86)
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Backward Stochastic Differential Equations
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Springer, Humana Aug 2018, 2018
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ISBN 13 : 9781493984329
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Provides a systematic study from linear equations to fully nonlinear equationsIncludes up-to-date developments in the fieldA powerful and convenient tool for financial engineering and stochastic optimizationAccessible to graduate students and junior researchersSpringer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 404 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781493984329
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