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Data Mining for Systems Biology: Methods and Protocols - Couverture rigide

 
9781493985609: Data Mining for Systems Biology: Methods and Protocols

Synopsis

1. Identifying Bacterial Strains from Sequencing Data

Tommi Mäklin, Jukka Corander, and Antti Honkela

2. MetaVW: Large-Scale Machine Learning for Metagenomics Sequence Classification

Kévin Vervier, Pierre Mahé, and Jean-Philippe Vert

3. Online Interactive Microbial Classification and Geospatial Distributional Analysis Using BioAtlas

Jesper Lund, Qihua Tan, and Jan Baumbach

4. Generative Models for Quantification of DNA Modifications

Tarmo Äijö, Richard Bonneau, and Harri Lähdesmäki

5. DiMmer: Discovery of Differentially Methylated Regions in Epigenome-Wide Association Study (EWAS) Data

Tobias Frisch, Jonatan Gøttcke, Richard Röttger, Qihua Tan, and Jan Baumbach

6. Implementing a Transcription Factor Interaction Prediction System Using the GenoMetric Query Language

Stefano Perna, Arif Canakoglu, Pietro Pinoli, Stefano Ceri, and Limsoon Wong

7. Multiple Testing Tool to Detect Combinatorial Effects in Biology

Aika Terada and Koji Tsuda

8. SiBIC: A Tool for Generating a Network of Biclusters Captured by Maximal Frequent Itemset Mining

Kei-ichiro Takahashi, David A. duVerle, Sohiya Yotsukura, Ichigaku Takigawa, and Hiroshi Mamitsuka

9. Computing and Visualizing Gene Function Similarity and Coherence with NaviGO

Ziyun Ding, Qing Wei, and Daisuke Kihara

10. Analyzing Glycan Binding Profiles Using Weighted Multiple Alignment of Trees

Kiyoko F. Aoki-Kinoshita

11. Analysis of Fluxomic Experiments with Principal Metabolic Flux Mode Analysis

Sahely Bhadra and Juho Rousu

12. Analyzing Tandem Mass Spectra Using the DRIP Toolkit: Training, Searching, and Post-Processing

John T. Halloran

13. Sparse Modeling to Analyze Drug-Target Interaction Networks

Yoshihiro Yamanishi

14. DrugE-Rank: Predicting Drug-Target Interactions by Learning to Rank

Jieyao Deng, Qingjun Yuan, Hiroshi Mamitsuka, and Shanfeng Zhu

15. MeSHLabeler and DeepMeSH: Recent Progress in Large-Scale MeSH Indexing

Shengwen Peng, Hiroshi Mamitsuka, and Shanfeng Zhu

16. Disease Gene Classification with Metagraph Representations

Sezin Kircali Ata, Yuan Fang, Min Wu, Xiao-Li Li, and Xiaokui Xiao

17. Inferring Antimicrobial Resistance from Pathogen Genomes in KEGG

Minoru Kanehisa

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  • ÉditeurHumana Press Inc.
  • Date d'édition2018
  • ISBN 10 1493985604
  • ISBN 13 9781493985609
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Numéro d'édition2
  • Nombre de pages243
  • ÉditeurMamitsuka Hiroshi
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9781493993260: Data Mining for Systems Biology: Methods and Protocols

Edition présentée

ISBN 10 :  1493993267 ISBN 13 :  9781493993260
Editeur : Humana, 2019
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Mamitsuka, H.
Edité par New York, Humana Press., 2018
ISBN 10 : 1493985604 ISBN 13 : 9781493985609
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Includes cutting-edge techniques for data mining in systems biologyProvides step-by-step guidance essential for reproducible resultsContains expert tips and implementation advice from practitioners in the field. N° de réf. du vendeur 447958086

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This fully updated book collects numerous data mining techniques, reflecting the acceleration and diversity of the development of data-driven approaches to the life sciences. The first half of the volume examines genomics, particularly metagenomics and epigenomics, which promise to deepen our knowledge of genes and genomes, while the second half of the book emphasizes metabolism and the metabolome as well as relevant medicine-oriented subjects. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detail and expert implementation advice that is useful for getting optimal results.Authoritative and practical, Data Mining for Systems Biology: Methods and Protocols, Second Edition serves as an ideal resource for researchers of biology and relevant fields, such as medical, pharmaceutical, and agricultural sciences, as well as for the scientists and engineers who are working on developing data-driven techniques, such as databases, data sciences, data mining, visualization systems, and machine learning or artificial intelligence that now are central to the paradigm-altering discoveries being made with a higher frequency. 256 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781493985609

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This fully updated book collects numerous data mining techniques, reflecting the acceleration and diversity of the development of data-driven approaches to the life sciences. The first half of the volume examines genomics, particularly metagenomics and epigenomics, which promise to deepen our knowledge of genes and genomes, while the second half of the book emphasizes metabolism and the metabolome as well as relevant medicine-oriented subjects. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detail and expert implementation advice that is useful for getting optimal results.Authoritative and practical, Data Mining for Systems Biology: Methods and Protocols, Second Edition serves as an ideal resource for researchers of biology and relevant fields, such as medical, pharmaceutical, and agricultural sciences, as well as for the scientists and engineers who are working on developing data-driven techniques, such as databases, data sciences, data mining, visualization systems, and machine learning or artificial intelligence that now are central to the paradigm-altering discoveries being made with a higher frequency. N° de réf. du vendeur 9781493985609

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Buch. Etat : Neu. Neuware -This fully updated book collects numerous data mining techniques, reflecting the acceleration and diversity of the development of data-driven approaches to the life sciences. The first half of the volume examines genomics, particularly metagenomics and epigenomics, which promise to deepen our knowledge of genes and genomes, while the second half of the book emphasizes metabolism and the metabolome as well as relevant medicine-oriented subjects. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detail and expert implementation advice that is useful for getting optimal results.Humana Press in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 256 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781493985609

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