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Data Mining for Systems Biology: Methods and Protocols - Couverture souple

 
9781493993260: Data Mining for Systems Biology: Methods and Protocols

Synopsis

This fully updated book collects numerous data mining techniques, reflecting the acceleration and diversity of the development of data-driven approaches to the life sciences. The first half of the volume examines genomics, particularly metagenomics and epigenomics, which promise to deepen our knowledge of genes and genomes, while the second half of the book emphasizes metabolism and the metabolome as well as relevant medicine-oriented subjects. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detail and expert implementation advice that is useful for getting optimal results. 
Authoritative and practical, Data Mining for Systems Biology: Methods and Protocols, Second Edition serves as an ideal resource for researchers of biology and relevant fields, such as medical, pharmaceutical, and agricultural sciences, as well as for the scientists and engineers who are working on developing data-driven techniques, such as databases, data sciences, data mining, visualization systems, and machine learning or artificial intelligence that now are central to the paradigm-altering discoveries being made with a higher frequency.

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  • ÉditeurHumana
  • Date d'édition2019
  • ISBN 10 1493993267
  • ISBN 13 9781493993260
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Numéro d'édition2
  • Nombre de pages256
  • ÉditeurMamitsuka Hiroshi
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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9781493985609: Data Mining for Systems Biology: Methods and Protocols

Edition présentée

ISBN 10 :  1493985604 ISBN 13 :  9781493985609
Editeur : Humana Press Inc., 2018
Couverture rigide

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Mamitsuka, Hiroshi
Edité par Springer New York, 2019
ISBN 10 : 1493993267 ISBN 13 : 9781493993260
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Includes cutting-edge techniques for data mining in systems biologyProvides step-by-step guidance essential for reproducible resultsContains expert tips and implementation advice from practitioners in the field. N° de réf. du vendeur 335995977

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Hiroshi Mamitsuka
Edité par Springer New York Dez 2019, 2019
ISBN 10 : 1493993267 ISBN 13 : 9781493993260
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This fully updated book collects numerous data mining techniques, reflecting the acceleration and diversity of the development of data-driven approaches to the life sciences. The first half of the volume examines genomics, particularly metagenomics and epigenomics, which promise to deepen our knowledge of genes and genomes, while the second half of the book emphasizes metabolism and the metabolome as well as relevant medicine-oriented subjects. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detail and expert implementation advice that is useful for getting optimal results.Authoritative and practical, Data Mining for Systems Biology: Methods and Protocols, Second Edition serves as an ideal resource for researchers of biology and relevant fields, such as medical, pharmaceutical, and agricultural sciences, as well as for the scientists and engineers who are working on developing data-driven techniques, such as databases, data sciences, data mining, visualization systems, and machine learning or artificial intelligence that now are central to the paradigm-altering discoveries being made with a higher frequency. 256 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781493993260

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This fully updated book collects numerous data mining techniques, reflecting the acceleration and diversity of the development of data-driven approaches to the life sciences. The first half of the volume examines genomics, particularly metagenomics and epigenomics, which promise to deepen our knowledge of genes and genomes, while the second half of the book emphasizes metabolism and the metabolome as well as relevant medicine-oriented subjects. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detail and expert implementation advice that is useful for getting optimal results.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 256 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781493993260

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This fully updated book collects numerous data mining techniques, reflecting the acceleration and diversity of the development of data-driven approaches to the life sciences. The first half of the volume examines genomics, particularly metagenomics and epigenomics, which promise to deepen our knowledge of genes and genomes, while the second half of the book emphasizes metabolism and the metabolome as well as relevant medicine-oriented subjects. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detail and expert implementation advice that is useful for getting optimal results.Authoritative and practical, Data Mining for Systems Biology: Methods and Protocols, Second Edition serves as an ideal resource for researchers of biology and relevant fields, such as medical, pharmaceutical, and agricultural sciences, as well as for the scientists and engineers who are working on developing data-driven techniques, such as databases, data sciences, data mining, visualization systems, and machine learning or artificial intelligence that now are central to the paradigm-altering discoveries being made with a higher frequency. N° de réf. du vendeur 9781493993260

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ISBN 10 : 1493993267 ISBN 13 : 9781493993260
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Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne

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ISBN 10 : 1493993267 ISBN 13 : 9781493993260
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni

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Mamitsuka, Hiroshi (Editor)
Edité par Humana, 2019
ISBN 10 : 1493993267 ISBN 13 : 9781493993260
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 2nd reprint edition. 254 pages. 9.25x6.10x0.79 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur zk1493993267

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