Stochastic Analysis for Gaussian Random Processes and Fields: With Applications presents Hilbert space methods to study deep analytic properties connecting probabilistic notions. In particular, it studies Gaussian random fields using reproducing kernel Hilbert spaces (RKHSs).
The book begins with preliminary results on covariance and associated RKHS before introducing the Gaussian process and Gaussian random fields. The authors use chaos expansion to define the Skorokhod integral, which generalizes the Itô integral. They show how the Skorokhod integral is a dual operator of Skorokhod differentiation and the divergence operator of Malliavin. The authors also present Gaussian processes indexed by real numbers and obtain a Kallianpur-Striebel Bayes' formula for the filtering problem. After discussing the problem of equivalence and singularity of Gaussian random fields (including a generalization of the Girsanov theorem), the book concludes with the Markov property of Gaussian random fields indexed by measures and generalized Gaussian random fields indexed by Schwartz space. The Markov property for generalized random fields is connected to the Markov process generated by a Dirichlet form.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Vidyadhar Mandrekar is a professor in the Department of Statistics and Probability at Michigan State University. He earned a PhD in statistics from Michigan State University. His research interests include stochastic partial differential equations, stationary and Markov fields, stochastic stability, and signal analysis.
Leszek Gawarecki is head of the Department of Mathematics at Kettering University. He earned a PhD in statistics from Michigan State University. His research interests include stochastic analysis and stochastic ordinary and partial differential equations.
Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
EUR 17,61 expédition depuis Royaume-Uni vers France
Destinations, frais et délaisEUR 7,70 expédition depuis Etats-Unis vers France
Destinations, frais et délaisVendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Etat : New. 200. N° de réf. du vendeur 26372295220
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Etat : New. 200. N° de réf. du vendeur 373783019
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Etat : New. 200. N° de réf. du vendeur 18372295230
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Hardcover. Etat : New. N° de réf. du vendeur 6666-TNFPD-9781498707817
Quantité disponible : 5 disponible(s)
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Vidyadhar Mandrekar is a professor in the Department of Statistics and Probability at Michigan State University. He earned a PhD in statistics from Michigan State University. His research interests include stochastic partial differential. N° de réf. du vendeur 31729107
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Etat : New. N° de réf. du vendeur 23901269-n
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Etat : New. N° de réf. du vendeur 23901269-n
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Hardback. Etat : New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 456. N° de réf. du vendeur B9781498707817
Quantité disponible : 1 disponible(s)
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Etat : As New. Unread book in perfect condition. N° de réf. du vendeur 23901269
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
Hardcover. Etat : Like New. Like New. book. N° de réf. du vendeur ERICA75814987078155
Quantité disponible : 1 disponible(s)