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Stochastic Methods in Scientific Computing: From Foundations to Advanced Techniques - Couverture rigide
- ÉditeurChapman & Hall/CRC
- Date d'édition2024
- ISBN 10 1498796338
- ISBN 13 9781498796330
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Numéro d'édition1
- Nombre de pages382
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Stochastic Methods in Scientific Computing: From Foundations to Advanced Techniques (Chapman & Hall/CRC Numerical Analysis and Scientific Computing Series)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1498796338
ISBN 13 : 9781498796330
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Stochastic Methods in Scientific Computing: From Foundations to Advanced Techniques
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Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1498796338
ISBN 13 : 9781498796330
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Stochastic Methods in Scientific Computing : From Foundations to Advanced Techniques
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Chapman and Hall/CRC, 2024
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ISBN 13 : 9781498796330
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Stochastic Methods in Scientific Computing: From Foundations to Advanced Techniques
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Stochastic Methods in Scientific Computing: From Foundations to Advanced Techniques (Chapman & Hall/CRC Numerical Analysis and Scientific Computing Series)
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Chapman and Hall/CRC, 2024
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Stochastic Methods in Scientific Computing : From Foundations to Advanced Techniques
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Chapman and Hall/CRC, 2024
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Stochastic Methods in Advanced Scientific Computing
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Taylor & Francis Inc, 2024
ISBN 10 : 1498796338
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Stochastic Methods in Scientific Computing : From Foundations to Advanced Techniques
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Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1498796338
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Stochastic Methods in Scientific Computing : From Foundations to Advanced Techniques
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Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 1498796338
ISBN 13 : 9781498796330
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Stochastic Methods in Scientific Computing (Hardcover)
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Taylor & Francis Inc, Portland, 2024
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ISBN 13 : 9781498796330
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. Stochastic Methods in Scientific Computing: From Foundations to Advanced Techniques introduces the reader to advanced concepts in stochastic modelling, rooted in an intuitive yet rigorous presentation of the underlying mathematical concepts. A particular emphasis is placed on illuminating the underpinning Mathematics, and yet have the practical applications in mind. The reader will find valuable insights into topics ranging from Social Sciences and Particle Physics to modern-day Computer Science with Machine Learning and AI in focus. The book also covers recent specialised techniques for notorious issues in the field of stochastic simulations, providing a valuable reference for advanced readers with an active interest in the field.FeaturesSelf-contained, starting from the theoretical foundations and advancing to the most recent developments in the fieldSuitable as a reference for post-graduates and researchers or as supplementary reading for courses in numerical methods, scientific computing, and beyondInterdisciplinary, laying a solid ground for field-specific applications in finance, physics and biosciences on common theoretical foundationsReplete with practical examples of applications to classic and current research problems in various fields. This book introduces the reader to advanced concepts in stochastic modelling, rooted in an intuitive yet rigorous presentation of the underlying mathematical concepts. The reader will find valuable insights into topics ranging from Social Sciences and Particle Physics to modern-day Computer Science with Machine Learning and AI in focus. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781498796330
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