Synopsis
Comprehensively covers protein subcellular localization from single-label prediction to multi-label prediction, and includes prediction strategies for virus, plant, and eukaryote species. Three machine learning tools are introduced to improve classification refinement, feature extraction, and dimensionality reduction.
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Shibiao Wan, Man-Wai Mak, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong.
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Machine Learning for Protein Subcellular Localization Prediction
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