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Optimal Power Flow Using Evolutionary Algorithms - Couverture rigide

 
9781522569718: Optimal Power Flow Using Evolutionary Algorithms

Synopsis

In today's society, modern power grids are driven closer to transfer capacities due to increased consumption and power transfers, endangering the security of the systems. Providing methods in controlling variables to minimize costs, transmission loss, and voltage deviation of power system operation yields valuable economic information and insight into power flow. Optimal Power Flow Using Evolutionary Algorithms provides emerging research exploring the theoretical and practical aspects of optimizing power system operation through advanced electronic power devices. Featuring coverage on a broad range of topics such as hybridization algorithm, power system modeling, and transmission systems, this book is ideally designed for engineers, power system developers, academicians, and researchers seeking current research on emerging techniques in achieving quality power under normal operating conditions.

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À propos des auteurs

Provas Kumar Roy was born in 1973 at Mejia, Bankura, West Bengal, India. He received the BE degree in Electrical Engineering from R.E. College, Durgapur, Burdwan, India in 1997; ME degree in Electrical Machine from Jadavpur University, Kolkata, India in 2001 and PhD from NIT Durgapur in 2011. Presently he is working as Professor in the department of Electrical Engineering, Kalyani Government Engineering College, Kalyani, India. He has published more than 125 research papers in international journals and conferences. His field of research interest includes Economic Load Dispatch, Optimal Power flow, FACTS, Unit Commitment, Radial Distribution System, State Estimation, Automatic Generation Control, Power System Stabilizer and Evolutionary computing techniques.

Susanta Dutta was born in 1976 at Bankura, West Bengal, India. He received the BE degree in Electrical Engineering from Dr. B.C. Roy Engineering College, Durgapur, Burdwan, West Bengal India in 2004; ME degree from NIT Durgapur, India in 2007. He completed his PhD from NIT Durgapur in 2016.Presently he is working as Assistant Professor in the department of Electrical Engineering, Dr. B.C. Roy Engineering College, Durgapur, India. His field of research interest includes Economic Load Dispatch, Optimal Power flow, FACTS, Automatic Generation Control, Evolutionary computing techniques. He has published more than 15 research papers in international journals and conferences.

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Edition présentée

ISBN 10 :  1522587691 ISBN 13 :  9781522587699
Editeur : IGI Global, 2018
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Roy, Provas Kumar; Dutta, Susanta
ISBN 10 : 1522569715 ISBN 13 : 9781522569718
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Provas Kumar Roy
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Roy, Provas Kumar|Dutta, Susanta
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Gebunden. Etat : New. Provides research exploring the theoretical and practical aspects of optimizing power system operation through advanced electronic power devices. This book features coverage on a broad range of topics such as hybridization algorithm, power system modeling, . N° de réf. du vendeur 448010958

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Provas Kumar Roy
ISBN 10 : 1522569715 ISBN 13 : 9781522569718
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Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In today's society, modern power grids are driven closer to transfer capacities due to increased consumption and power transfers, endangering the security of the systems. Providing methods in controlling variables to minimize costs, transmission loss, and voltage deviation of power system operation yields valuable economic information and insight into power flow. Optimal Power Flow Using Evolutionary Algorithms provides emerging research exploring the theoretical and practical aspects of optimizing power system operation through advanced electronic power devices. Featuring coverage on a broad range of topics such as hybridization algorithm, power system modeling, and transmission systems, this book is ideally designed for engineers, power system developers, academicians, and researchers seeking current research on emerging techniques in achieving quality power under normal operating conditions. N° de réf. du vendeur 9781522569718

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