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Synopsis
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À propos des auteurs
Anandakumar Haldorai , Professor (Associate) and Research Head in Department of Computer Science and Engineering, Sri Eshwar College of Engineering, Coimbatore, Tamilnadu, India. He has received his Master’s in Software Engineering from PSG College of Technology, Coimbatore and PhD in Information and Communication Engineering from PSG College of Technology under, Anna University, Chennai. His research areas include Big Data, Cognitive Radio Networks, Mobile Communications and Networking Protocols. He has authored more than 82 research papers in reputed International Journals and IEEE conferences. He has authored 7 books and many book chapters with reputed publishers such as Springer and IGI. He is editor of Inderscience IJISC and served as a reviewer for IEEE, IET, Springer, Inderscience and Elsevier journals. He is also the guest editor of many journals with Elsevier, Springer, Inderscience, etc. He has been the General Chair, Session Chair, and Panelist in several conferences. He is senior member of IEEE, IET, ACM and Fellow member of EAI research group.
Arulmurugan Ramu Received his PhD. degrees in Information and Communication Engineering from Anna University, Chennai, Tamil Nadu, India. He is currently working as Assistant Professor in the Department of Computer Science and Engineering, Presidency University, India. He received Young Faculty Award for 2018. He published many paper in Scopus indexed and SCI journals with Google scholar 61 citations.His research interests include Digital Image Processing, Biomedical Image Processing Computer vision, pattern recognition, and machine learning.
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Big Data Analytics for Sustainable Computing
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Engineering Science Reference, 2019
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ISBN 13 : 9781522597513
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents innovative research that focuses on new computing and system development issues in emerging sustainable applications. The book features coverage on a wide range of topics, including data filtering, knowledge engineering, and cognitive analytics. N° de réf. du vendeur 448011843
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