The pharmaceutical industry relies on numerous well-designed experiments involving high-throughput techniques and in silico approaches to analyze potential drug targets. These in silico methods are often predictive, yielding faster and less expensive analyses than traditional in vivo or in vitro procedures.
In Silico Technologies in Drug Target Identification and Validation addresses the challenge of testing a growing number of new potential targets and reviews currently available in silico approaches for identifying and validating these targets. The book emphasizes computational tools, public and commercial databases, mathematical methods, and software for interpreting complex experimental data. The book describes how these tools are used to visualize a target structure, identify binding sites, and predict behavior. World-renowned researchers cover many topics not typically found in most informatics books, including functional annotation, siRNA design, pathways, text mining, ontologies, systems biology, database management, data pipelining, and pharmacogenomics.
Covering issues that range from prescreening target selection to genetic modeling and valuable data integration, In Silico Technologies in Drug Target Identification and Validation is a self-contained and practical guide to the various computational tools that can accelerate the identification and validation stages of drug target discovery and determine the biological functionality of potential targets more effectively.
Daniel E. Levy, editor of the Drug Discovery Series, is the founder of DEL BioPharma, a consulting service for drug discovery programs. He also maintains a blog that explores organic chemistry.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Darryl Leon, Scott Markel
Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Hardcover. Etat : New. N° de réf. du vendeur 6666-TNFPD-9781574444780
Quantité disponible : 5 disponible(s)
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Etat : New. N° de réf. du vendeur 2573183-n
Quantité disponible : 10 disponible(s)
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Etat : New. N° de réf. du vendeur 2573183-n
Quantité disponible : 10 disponible(s)
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Etat : As New. Unread book in perfect condition. N° de réf. du vendeur 2573183
Quantité disponible : 10 disponible(s)
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Darryl Leon, Scott MarkelThe pharmaceutical industry relies on numerous well-designed experiments involving high-throughput techniques and in silico approaches to analyze potential drug targets. These in silico methods are often predict. N° de réf. du vendeur 596334268
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Etat : As New. Unread book in perfect condition. N° de réf. du vendeur 2573183
Quantité disponible : 10 disponible(s)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Etat : New. pp. 504 Illus. This item is printed on demand. N° de réf. du vendeur 8364320
Quantité disponible : 3 disponible(s)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Etat : New. pp. 504. N° de réf. du vendeur 26532223
Quantité disponible : 3 disponible(s)
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Etat : New. pp. 504. N° de réf. du vendeur 18532213
Quantité disponible : 3 disponible(s)
Vendeur : BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, Etats-Unis
Hardcover. Etat : New. In shrink wrap. Looks like an interesting title! N° de réf. du vendeur Q-1574444786
Quantité disponible : 1 disponible(s)