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Measurement Error and Misclassification in Statistics and Epidemiology: Impacts and Bayesian Adjustments - Couverture rigide
Livre 8 sur 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
Synopsis
This book addresses statistical challenges posed by inaccurately measuring explanatory variables, a common problem in biostatistics and epidemiology. The author explores both measurement error in continuous variables and misclassification in categorical variables. He also describes the circumstances in which it is necessary to explicitly adjust for imprecise covariates using the Bayesian approach and a Markov chain Monte Carlo algorithm. The book offers a mix of basic and more specialized topics and provides mathematical details in the final sections of each chapter. Because of its dual approach, the book is a useful reference for biostatisticians, epidemiologists, and students.
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À propos de l'auteur
Paul Gustafson (University of British Columbia, Vancouver, Canada) (Author)
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Measurement Error and Misclassification in Statistics and Epidemiology: Impacts and Bayesian Adjustments [Hardcover] Gustafson, Paul
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Chapman and Hall/CRC, 2003
ISBN 10 : 1584883359
ISBN 13 : 9781584883357
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Chapman and Hall/CRC, 2003
ISBN 10 : 1584883359
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Chapman and Hall/CRC, 2003
ISBN 10 : 1584883359
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Measurement Error and Misclassification in Statistics and Epidemiology: Impacts and Bayesian Adjustments (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics Series)
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Chapman and Hall/CRC 2003-09-25, 2003
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Gustafson, P: Measurement Error and Misclassification in Sta
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Paul Gustafson (University of British Columbia, Vancouver, Canada) (Author)Mismeasurement of explanatory variables is a common hazard when using statistical modeling techniques, and particularly so in fields such as biostatistics and epidemiology whe. N° de réf. du vendeur 596344957
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Chapman and Hall/CRC, 2003
ISBN 10 : 1584883359
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Measurement Error and Misclassification in Statistics and Epidemiology: Impacts and Bayesian Adjustments
Edité par
Taylor & Francis Group, 2003
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