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Linear Mixed Models: A Practical Guide Using Statistical Software - Couverture rigide

 
9781584884804: Linear Mixed Models: A Practical Guide Using Statistical Software

Synopsis

Simplifying the often confusing array of software programs for fitting linear mixed models (LMMs), Linear Mixed Models: A Practical Guide Using Statistical Software provides a basic introduction to primary concepts, notation, software implementation, model interpretation, and visualization of clustered and longitudinal data. This easy-to-navigate reference details the use of procedures for fitting LMMs in five popular statistical software packages: SAS, SPSS, Stata, R/S-plus, and HLM.

The authors introduce basic theoretical concepts, present a heuristic approach to fitting LMMs based on both general and hierarchical model specifications, develop the model-building process step-by-step, and demonstrate the estimation, testing, and interpretation of fixed-effect parameters and covariance parameters associated with random effects. These concepts are illustrated through examples using real-world data sets that enable comparisons of model fitting options and results across the software procedures. The book also gives an overview of important options and features available in each procedure.

Making popular software procedures for fitting LMMs easy-to-use, this valuable resource shows how to perform LMM analyses and provides a clear explanation of mixed modeling techniques and theories.

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Présentation de l'éditeur

Simplifying the often confusing array of software programs for fitting linear mixed models (LMMs), Linear Mixed Models: A Practical Guide Using Statistical Software provides a basic introduction to primary concepts, notation, software implementation, model interpretation, and visualization of clustered and longitudinal data. This easy-to-navigate reference details the use of procedures for fitting LMMs in five popular statistical software packages: SAS, SPSS, Stata, R/S-plus, and HLM.

The authors introduce basic theoretical concepts, present a heuristic approach to fitting LMMs based on both general and hierarchical model specifications, develop the model-building process step-by-step, and demonstrate the estimation, testing, and interpretation of fixed-effect parameters and covariance parameters associated with random effects. These concepts are illustrated through examples using real-world data sets that enable comparisons of model fitting options and results across the software procedures. The book also gives an overview of important options and features available in each procedure.

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  • ÉditeurChapman & Hall/CRC
  • Date d'édition2006
  • ISBN 10 1584884800
  • ISBN 13 9781584884804
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Nombre de pages374
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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West, Brady T., Galecki, Andrzej T., Welch, Kathleen B.
Edité par CRC Press LLC, 2006
ISBN 10 : 1584884800 ISBN 13 : 9781584884804
Ancien ou d'occasion Couverture rigide

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Brady T. West, Kathleen B. Welch, Andrzej T. Galecki
Edité par CHAPMAN & HALL, 2006
ISBN 10 : 1584884800 ISBN 13 : 9781584884804
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 353 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 2790630/2

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Edité par CHAPMAN & HALL, 2006
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West, Brady T.; Welch, Kathleen B.; Galecki, Andrzej T
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2006
ISBN 10 : 1584884800 ISBN 13 : 9781584884804
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Edité par Chapman and Hall/CRC, 2006
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Vendeur : BennettBooksLtd, North Las Vegas, NV, Etats-Unis

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Edité par Chapman and Hall/CRC, 2006
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni

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