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Advances in Learning Theory: Methods, Models and Applications - Couverture rigide

 
9781586033415: Advances in Learning Theory: Methods, Models and Applications
Couverture rigide
ISBN 10 : 1586033417 ISBN 13 : 9781586033415
Editeur : IOS Press,US, 2003
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9781586033415: Advances in Learning Theory: Methods, Models and Applications
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J. Suykens
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ISBN 10 : 1586033417 ISBN 13 : 9781586033415
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moluna
(Greven, Allemagne)
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Description du livre Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This text details advances in learning theory that relate to problems studied in neural networks, machine learning, mathematics and statistics.KlappentextrnrnIn recent years, considerable progress has been made in the understanding of proble. N° de réf. du vendeur 448126154

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S. Basu
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ISBN 10 : 1586033417 ISBN 13 : 9781586033415
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AHA-BUCH GmbH
(Einbeck, Allemagne)
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Description du livre Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In recent years, considerable progress has been made in the understanding of problems of learning and generalization. In this context, intelligence basically means the ability to perform well on new data after learning a model on the basis of given data. Such problems arise in many different areas and are becoming increasingly important and crucial towards many applications such as in bioinformatics, multimedia, computer vision and signal processing, internet search and information retrieval, datamining and textmining, finance, fraud detection, measurement systems, process control and several others. Currently, the development of new technologies enables to generate massive amounts of data containing a wealth of information that remains to become explored. Often the dimensionality of the input spaces in these novel applications is huge. This can be seen in the analysis of micro-array data, for example, where expression levels of thousands of genes need to be analyzed given only a limited number of experiments. Without performing dimensionality reduction, the classical statistical paradigms show fundamental shortcomings at this point. Facing these new challenges, there is a need for new mathematical foundations and models in a way that the data can become processed in a reliable way. The subjects in this publication are very interdisciplinary and relate to problems studied in neural networks, machine learning, mathematics and statistics. N° de réf. du vendeur 9781586033415

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ISBN 10 : 1586033417 ISBN 13 : 9781586033415
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Books Puddle
(New York, NY, Etats-Unis)
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Description du livre Etat : New. pp. 440. N° de réf. du vendeur 26481143

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ISBN 10 : 1586033417 ISBN 13 : 9781586033415
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Majestic Books
(Hounslow, Royaume-Uni)
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Description du livre Etat : New. Print on Demand pp. 440 52:B&W 6.14 x 9.21in or 234 x 156mm (Royal 8vo) Case Laminate on White w/Gloss Lam. N° de réf. du vendeur 7399592

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