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Synopsis
Multi-objective optimization (MO) is a fast-developing field in computational intelligence research. Giving decision makers more options to choose from using some post-analysis preference information, there are a number of competitive MO techniques with an increasingly large number of MO real-world applications. Multi-Objective Optimization in Computational Intelligence: Theory and Practice explores the theoretical, as well as empirical, performance of MOs on a wide range of optimization issues including combinatorial, real-valued, dynamic, and noisy problems. This book provides scholars, academics, and practitioners with a fundamental, comprehensive collection of research on multi-objective optimization techniques, applications, and practices.
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- ÉditeurInformation Science Reference
- Date d'édition2008
- ISBN 10 1599044986
- ISBN 13 9781599044989
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Numéro d'édition1
- Nombre de pages350
- ÉditeurBui Lam Thu, Alam Sameer
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MULTI OBJECTIVE OPTIMIZATION IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE THEORY AND PRACTICE
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Information Science Reference, 2008
ISBN 10 : 1599044986
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Multi-Objective Optimization in Computational Intelligence: Theory and Practice
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Multi-Objective Optimization in Computational Intelligence: Theory and Practice
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