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Biologically Inspired Networking and Sensing: Algorithms and Architectures - Couverture rigide

 
9781613500927: Biologically Inspired Networking and Sensing: Algorithms and Architectures

Synopsis

Despite their widespread impact, computer networks that provide the foundation for the World Wide Web and Internet have many limitations. These networks are vulnerable to security threats, break easily, and have a limited ability to respond to changing conditions. Recent research on overcoming these limitations has used biological systems for inspiration, resulting in the development of biologically-inspired computer networks. These networks are designed and developed using principles that are commonly found in natural and biological systems. Biologically Inspired Networking and Sensing: Algorithms and Architectures offers current perspectives and trends in biologically-inspired networking, exploring various approaches aimed at improving network paradigms. Research contained within this compendium of papers and surveys introduces studies in the fields of communication networks, performance modeling, and distributed computing, as well as new advances in networking.

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Présentation de l'éditeur

Biologically Inspired Networking and Sensing: Algorithms and Architectures offers current perspectives and trends in biologically inspired networking, exploring various approaches aimed at improving network paradigms. Research contained within this compendium of research papers and surveys introduces researches in the fields of communication networks, performance modeling, and distributed computing to new advances in networking.

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  • ÉditeurBusiness Science Reference
  • Date d'édition2011
  • ISBN 10 1613500920
  • ISBN 13 9781613500927
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Numéro d'édition1
  • Nombre de pages312
  • ÉditeurLio Pietro, Verma Dinesh
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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Pietro Lio
Edité par IGI Global, 2011
ISBN 10 : 1613500920 ISBN 13 : 9781613500927
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