Synopsis
Big Data, Big Design provides designers with the tools they need to harness the potential of machine learning and put it to use for good through thoughtful, human-centered, intentional design.
Enter the world of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) through a design lens in this thoughtful handbook of practical skills, technical knowledge, interviews, essays, and theory, written specifically for designers. Gain an understanding of the design opportunities and design biases that arise when using predictive algorithms. Learn how to place design principles and cultural context at the heart of AI and ML through real-life case studies and examples. This portable, accessible guide will give beginners and more advanced AI and ML users the confidence to make reasoned, thoughtful decisions when implementing ML design solutions.
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À propos de l?auteur
Helen Armstrong is a professor of graphic design at North Carolina State University in Raleigh, North Carolina. Her previous books include Graphic Design Theory, Digital Design Theory, and Participate.
Keetra Dean Dixon is a designer, former professor at RISD, and winner of a US Presidential Award with a permanent design collection at SFMOMA, based on the East Coast and rural Alaska.
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Big Data Big Design: Why Designers Should Care about Artificial Intelligence.
Edité par
Princeton Architectural Press, 2021
ISBN 10 : 1616899158
ISBN 13 : 9781616899158
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Paperback
Vendeur : Books Revisited, Saint Cloud, MN, Etats-Unis
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Paperback. Etat : Very good. Dixon, Keetra Dean (illustrateur). Paperback, minor wear, binding tight and pages bright, a nice copy. N° de réf. du vendeur 300175
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Big Data Big Design: Why Designers Should Care about Artificial Intelligence
Edité par
Princeton Architectural Press, 2021
ISBN 10 : 1616899158
ISBN 13 : 9781616899158
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Big Data Big Design: Why Designers Should Care about Artificial Intelligence
Edité par
Princeton Architectural Press, 2021
ISBN 10 : 1616899158
ISBN 13 : 9781616899158
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Vendeur : ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, Etats-Unis
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Paperback. Etat : Good. No Jacket. Dixon, Keetra Dean (illustrateur). Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less. N° de réf. du vendeur G1616899158I3N00
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Princeton Architectural Press, 2021
ISBN 10 : 1616899158
ISBN 13 : 9781616899158
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Vendeur : ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Etats-Unis
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Paperback. Etat : Very Good. No Jacket. Dixon, Keetra Dean (illustrateur). May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less. N° de réf. du vendeur G1616899158I4N00
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Princeton Architectural Press, 2021
ISBN 10 : 1616899158
ISBN 13 : 9781616899158
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Vendeur : Bookoutlet1, Easley, SC, Etats-Unis
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Etat : Good. Dixon, Keetra Dean (illustrateur). Book is readable with typical wear and creases. Has a publisher remainder mark. paperback Used - Good 2021. N° de réf. du vendeur YV-033394
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Big Data, Big Design
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Princeton Architectural Press, US, 2021
ISBN 10 : 1616899158
ISBN 13 : 9781616899158
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Paperback
Vendeur : Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Etats-Unis
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Paperback. Etat : New. Dixon, Keetra Dean (illustrateur). Big Data Big Design defines and explores what every designer needs to know about artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), all the while inspiring designers to harness this technology and establish leadership via thoughtful, human-centered design. It's not just about the algorithms, it's about what we do with the data once received. Ellen lupton says, " Important and accessible!" Readers will explore the principles and cultural context of Ai and ML, as well as gain an understanding of the design opportunities and pitfalls that arise as designers incorporate predictive algorithms into their practice. Designers will walk away from this portable, friendly book inspired by practical and theoretical knowledge that will allow them to make thoughtful decisions as this technology unfolds. N° de réf. du vendeur LU-9781616899158
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Princeton Architectural Press, 2021
ISBN 10 : 1616899158
ISBN 13 : 9781616899158
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Etat : good. Dixon, Keetra Dean (illustrateur). Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present. N° de réf. du vendeur M01616899158-G
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Princeton Architectural Press, 2021
ISBN 10 : 1616899158
ISBN 13 : 9781616899158
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Etat : very good. Dixon, Keetra Dean (illustrateur). Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. N° de réf. du vendeur M01616899158-V
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Big Data, Big Design
Edité par
Princeton Architectural Press, US, 2021
ISBN 10 : 1616899158
ISBN 13 : 9781616899158
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Paperback
Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-Uni
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Paperback. Etat : New. Dixon, Keetra Dean (illustrateur). Big Data Big Design defines and explores what every designer needs to know about artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), all the while inspiring designers to harness this technology and establish leadership via thoughtful, human-centered design. It's not just about the algorithms, it's about what we do with the data once received. Ellen lupton says, " Important and accessible!" Readers will explore the principles and cultural context of Ai and ML, as well as gain an understanding of the design opportunities and pitfalls that arise as designers incorporate predictive algorithms into their practice. Designers will walk away from this portable, friendly book inspired by practical and theoretical knowledge that will allow them to make thoughtful decisions as this technology unfolds. N° de réf. du vendeur LU-9781616899158
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Princeton Architectural Press, 2021
ISBN 10 : 1616899158
ISBN 13 : 9781616899158
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Paperback. Etat : Used; Good. Dixon, Keetra Dean (illustrateur). **SHIPPED FROM UK** We believe you will be completely satisfied with our quick and reliable service. All orders are dispatched as swiftly as possible! Buy with confidence! Greener Books. N° de réf. du vendeur 5040259
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