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Math for Programmers: 3d Graphics, Machine Learning, and Simulations With Python - Couverture souple

 
9781617295355: Math for Programmers: 3d Graphics, Machine Learning, and Simulations With Python
  • ÉditeurManning Publications
  • Date d'édition2021
  • ISBN 10 1617295353
  • ISBN 13 9781617295355
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages650

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Orland, Paul
Edité par Manning Publications, 2021
ISBN 10 : 1617295353 ISBN 13 : 9781617295355
Ancien ou d'occasion Couverture souple

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Orland, Paul
Edité par Manning Publications, 2021
ISBN 10 : 1617295353 ISBN 13 : 9781617295355
Ancien ou d'occasion Couverture souple

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Orland, Paul
Edité par Simon and Schuster, 2021
ISBN 10 : 1617295353 ISBN 13 : 9781617295355
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Orland, Paul
Edité par Simon and Schuster, 2021
ISBN 10 : 1617295353 ISBN 13 : 9781617295355
Neuf Couverture souple

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Orland, Paul
Edité par Manning, 2021
ISBN 10 : 1617295353 ISBN 13 : 9781617295355
Ancien ou d'occasion Paperback

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Paul Orland
ISBN 10 : 1617295353 ISBN 13 : 9781617295355
Neuf Paperback

Vendeur : Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, Etats-Unis

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Paperback. Etat : new. Paperback. To score a job in data science, machine learning, computer graphics, and cryptography, you need to bring strong math skills to the party. Math for Programmers teaches the math you need for these hot careers, concentrating on what you need to know as a developer. Filled with lots of helpful graphics and more than 200 exercises and mini-projects, this book unlocks the door to interestingand lucrative!careers in some of todays hottest programming fields. Key Features 2D and 3D vector math Matrices and linear transformations Core concepts from linear algebra Calculus with one or more variables Algorithms for regression, classification, and clustering Interesting real-world examples Written for programmers with solid algebra skills (even if they need some dusting off). No formal coursework in linear algebra or calculus is required. About the technology Most businesses realize they need to apply data science and effective machine learning to gain and maintain a competitive edge. To build these applications, they need developers comfortable writing code and using tools steeped in statistics, linear algebra, and calculus. Math also plays an integral role in other modern applications like game development, computer graphics and animation, image and signal processing, pricing engines, and stock market analysis. Paul Orland is CEO of Tachyus, a Silicon Valley startup building predictive analytics software to optimize energy production in the oil and gas industry. As founding CTO, he led the engineering team to productize hybrid machine learning and physics models, distributed optimization algorithms, and custom web-based data visualizations. He has a B.S. in mathematics from Yale University and a M.S. in physics from the University of Washington. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781617295355

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Orland, Paul
Edité par Manning, 2021
ISBN 10 : 1617295353 ISBN 13 : 9781617295355
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Paul Orland
Edité par Manning Publications, 2021
ISBN 10 : 1617295353 ISBN 13 : 9781617295355
Neuf Couverture souple Edition originale

Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlande

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Etat : New. 2021. 1st Edition. Paperback. . . . . . N° de réf. du vendeur V9781617295355

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Orland, Paul
Edité par Manning Pubns Co, 2021
ISBN 10 : 1617295353 ISBN 13 : 9781617295355
Neuf Paperback

Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 655 pages. 9.25x7.25x1.25 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur __1617295353

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Paul Orland
Edité par Manning Publications, 2021
ISBN 10 : 1617295353 ISBN 13 : 9781617295355
Neuf Couverture souple

Vendeur : Kennys Bookstore, Olney, MD, Etats-Unis

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Etat : New. 2021. 1st Edition. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland. N° de réf. du vendeur V9781617295355

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