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Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods (2) - Couverture rigide

 
9781617795848: Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods (2)

Synopsis

This highly practical volume, with its step-by-step techniques, brings together recent developments in the statistical methodology of evolutionary genomics and the challenges that followed as a result of rapidly improving sequencing technologies.

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9781493960422: Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods (2)

Edition présentée

ISBN 10 :  1493960423 ISBN 13 :  9781493960422
Editeur : Humana Press Inc., 2016
Couverture souple

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Anisimova, Maria (Editor)
Edité par Humana Press, 2012
ISBN 10 : 1617795844 ISBN 13 : 9781617795848
Neuf Couverture rigide

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Hardcover. Etat : New. 540 pp. Together with early theoretical work in population genetics, the debate on sources of genetic makeup initiated by proponents of the neutral theory made a solid contribution to the spectacular growth in statistical methodologies for molecular evolution. Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods is intended to bring together the more recent developments in the statistical methodology and the challenges that followed as a result of rapidly improving sequencing technologies. Presented by top scientists from a variety of disciplines, the collection includes a wide spectrum of articles encompassing theoretical works and hands-on tutorials, as well as many reviews with key biological insight. Volume 2 begins with phylogenomics and continues with in-depth coverage of natural selection, recombination, and genomic innovation. The remaining chapters treat topics of more recent interest, including population genomics, -omics studies, and computational issues related to the handling of large-scale genomic data. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, this work provides the kind of advice on methodology and implementation that is crucial for getting ahead in genomic data analyses. 0.0. N° de réf. du vendeur 1617795844PNGCON17X110613

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Unbekannt
Edité par Humana Press, 2012
ISBN 10 : 1617795844 ISBN 13 : 9781617795848
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 572 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 11539244/12

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PHILLIPS
Edité par Humana, 2012
ISBN 10 : 1617795844 ISBN 13 : 9781617795848
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Etat : Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service. N° de réf. du vendeur ABEJUNE24-202777

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Anisimova, Maria
Edité par Humana Press, 2012
ISBN 10 : 1617795844 ISBN 13 : 9781617795848
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Serves as an ideal reference for young and experienced researchers alikeFeatures practical, step-by-step guidance to methodologies being used in the fieldIncludes key implementation advice from the expertsTogether with early theo. N° de réf. du vendeur 4259163

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Maria Anisimova
Edité par Humana Press Mrz 2012, 2012
ISBN 10 : 1617795844 ISBN 13 : 9781617795848
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Together with early theoretical work in population genetics, the debate on sources of genetic makeup initiated by proponents of the neutral theory made a solid contribution to the spectacular growth in statistical methodologies for molecular evolution. Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods is intended to bring together the more recent developments in the statistical methodology and the challenges that followed as a result of rapidly improving sequencing technologies. Presented by top scientists from a variety of disciplines, the collection includes a wide spectrum of articles encompassing theoretical works and hands-on tutorials, as well as many reviews with key biological insight. Volume 2 begins with phylogenomics and continues with in-depth coverage of natural selection, recombination, and genomic innovation. The remaining chapters treat topics of more recent interest, including population genomics, -omics studies, and computational issues related to the handling of large-scale genomic data. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology(TM) series format, this work provides the kind of advice on methodology and implementation that is crucial for getting ahead in genomic data analyses. Comprehensive and cutting-edge, Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods is a treasure chest of state-of the-art methods to study genomic and omics data, certain to inspire both young and experienced readers to join the interdisciplinary field of evolutionary genomics. 572 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781617795848

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Maria Anisimova
ISBN 10 : 1617795844 ISBN 13 : 9781617795848
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Buch. Etat : Neu. Neuware -Together with early theoretical work in population genetics, the debate on sources of genetic makeup initiated by proponents of the neutral theory made a solid contribution to the spectacular growth in statistical methodologies for molecular evolution. Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods is intended to bring together the more recent developments in the statistical methodology and the challenges that followed as a result of rapidly improving sequencing technologies. Presented by top scientists from a variety of disciplines, the collection includes a wide spectrum of articles encompassing theoretical works and hands-on tutorials, as well as many reviews with key biological insight. Volume 2 begins with phylogenomics and continues with in-depth coverage of natural selection, recombination, and genomic innovation. The remaining chapters treat topics of more recent interest, including population genomics, -omics studies, and computational issues related to the handling of large-scale genomic data. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology¿ series format, this work provides the kind of advice on methodology and implementation that is crucial for getting ahead in genomic data analyses.Comprehensive and cutting-edge, Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods is a treasure chest of state-of the-art methods to study genomic and omics data, certain to inspire both young and experienced readers to join the interdisciplinary field of evolutionary genomics.Humana Press in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 572 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781617795848

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Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Together with early theoretical work in population genetics, the debate on sources of genetic makeup initiated by proponents of the neutral theory made a solid contribution to the spectacular growth in statistical methodologies for molecular evolution. Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods is intended to bring together the more recent developments in the statistical methodology and the challenges that followed as a result of rapidly improving sequencing technologies. Presented by top scientists from a variety of disciplines, the collection includes a wide spectrum of articles encompassing theoretical works and hands-on tutorials, as well as many reviews with key biological insight. Volume 2 begins with phylogenomics and continues with in-depth coverage of natural selection, recombination, and genomic innovation. The remaining chapters treat topics of more recent interest, including population genomics, -omics studies, and computational issues related to the handling of large-scale genomic data. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology(TM) series format, this work provides the kind of advice on methodology and implementation that is crucial for getting ahead in genomic data analyses. Comprehensive and cutting-edge, Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods is a treasure chest of state-of the-art methods to study genomic and omics data, certain to inspire both young and experienced readers to join the interdisciplinary field of evolutionary genomics. N° de réf. du vendeur 9781617795848

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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis

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